Senior Software Engineer, Data Infrastructure – RDBMS

🕒 Setembro 22

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

💵 $200.000 - $220.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 7%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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TRM Labs

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

₿ Cripto

📋 Conformidade

🤝 B2B

Crypto • Compliance • B2B

A TRM Labs é uma empresa de inteligência em blockchain que oferece soluções de monitoramento de transações, investigações forenses e conformidade para empresas e organizações do setor público que lidam com criptomoedas. Sua plataforma e produtos (exemplos: Compliance360, Investigation360, Seizure360, Supervision360, BlockInt API, MCP, triagem de carteiras, Know-Your-Asset) ajudam bancos, empresas de cripto, reguladores, autoridades policiais e fiscais a detectar, investigar e bloquear atividades ilícitas com criptomoedas, apoiar apreensões e atender aos requisitos de AML/CTF e supervisão. A TRM também oferece treinamento e certificação (TRM Academy) e serviços profissionais como resposta a incidentes e desenvolvimento de capacidades.

Descrição

• Develop, operate, and scale relational database systems serving data at petabyte scale • Own the database serving layer end to end, including query performance, cost, and availability • Tune queries, design indexes, and optimize schemas for petabyte-scale Postgres/Citus • Use AI-assisted analysis to identify compression and data-model opportunities and ship validated production changes • Build agentic automation for database operations such as pgbouncer provisioning, disk scaling, and blue-green deployments • Drive validation of database changes before production deployment • Manage CDC pipelines using PeerDB, Fivetran, and Debezium and debug replication failures • Migrate workloads from first-generation infrastructure and prototype new data stores • Create AI-native runbooks and internal tooling • Coordinate schema changes across product-engineering teams • Participate in an on-call rotation approximately once every 15 days, with each shift a 24-hour window across two days

🎯 Requisitos

• 5–8 years building and operating production PostgreSQL (Citus, Aurora, AlloyDB, or equivalent distributed Postgres) • Deep SQL optimization skills, including Explain Plans, CTEs, window functions, partitioning, index design, and query-planner behavior in distributed environments • Hands-on experience with CDC tools such as PeerDB, Fivetran, Debezium, Datastream, or Airbyte • Fluency with database profiling using pganalyze or equivalent • Production automation experience in Python or Go • Daily use of AI coding tools such as Claude and Copilot • Track record of using AI-assisted analysis to drive measurable cost or performance improvements in production database systems • Ability to work across US and Canada working hours • Willingness and ability to participate in an on-call rotation approximately once every 15 days, subject to regional compliance review

🏖️ Benefícios

• Equity plan eligibility • Remote/distributed work arrangement • Async-first work culture • Minimal, purposeful meetings • Competitive benefits, wellness programs, and time away from work, varying by country and local employment requirements