Cientista de Dados Sênior - Full Stack

Junho 14

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

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TRM Labs

Blockchain • Cybersecurity • Finance

TRM Labs é uma empresa que oferece inteligência em blockchain para detectar crimes facilitados por cripto e garantir compliance e segurança no mundo todo. Seus serviços incluem investigação forense, monitoramento tático de transações, screening de carteiras e soluções de Know Your Entity (KYE). A TRM Labs apoia órgãos governamentais, instituições financeiras e empresas de cripto globalmente, fornecendo investigações em blockchain e soluções de gestão de risco para combater fraudes e crimes financeiros. Organizações líderes confiam na TRM Labs para ajudar a provar casos envolvendo cripto em tribunais e construir sistemas financeiros mais seguros.

51 - 200 funcionários

🔒 Cibersegurança

💸 Finanças

💰 $70.000.000 Series B em 2022-11

Descrição

• Liderar o desenvolvimento de modelos avançados de machine learning e modelos estatísticos voltados para identificar padrões e anomalias associados a fraudes com criptomoedas e crimes financeiros. Esses modelos ajudarão a detectar ameaças potenciais e fornecerão insights valiosos para agências de aplicação da lei. • Desenvolver modelos customizados, algoritmos e visualizações interativas que serão utilizados por ex-agentes e analistas do FBI, Secret Service e Europol para detectar novos vetores de ameaça específicos de criptomoedas e blockchain. • Colaborar com engenheiros e cientistas de pesquisa para projetar algoritmos que analisem as estruturas de dados complexas inerentes a criptomoedas e blockchain. Isso envolverá trabalho com tecnologias de ledger distribuído, protocolos criptográficos e dados transacionais para descobrir atividades suspeitas. • Criar visualizações interativas que permitam que agências de aplicação da lei explorem e compreendam facilmente dados complexos de blockchain. Essas visualizações possibilitarão que investigadores naveguem pelos dados de forma eficaz e identifiquem insights-chave relacionados a possíveis fraudes e crimes financeiros. • Como líder da equipe, você colaborará estreitamente com engenheiros, cientistas de dados e cientistas de pesquisa para alinhar objetivos do projeto, metodologias e entregáveis. Você comunicará suas descobertas e insights de forma eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos. • Manter-se atualizado com os últimos desenvolvimentos em tecnologia blockchain, criptomoedas e crime financeiro. Isso envolverá aprendizado contínuo, participação em conferências e análise de artigos de pesquisa para incorporar técnicas de ponta ao seu trabalho. • Desenvolver suas habilidades por meio de treinamento excepcional, além de coaching e mentoria frequentes por colegas. • Estabelecer melhores práticas e rigor estatístico em tomada de decisão orientada por dados.

🎯 Requisitos

• Sua formação acadêmica é em uma área quantitativa, como Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Economia ou Física (mestrado/doutorado preferencialmente). • Você tem mais de 4 anos de experiência em uma função analítica. • Você possui experiência comprovada com pelo menos uma linguagem de programação (preferencialmente Python) e está confortável desenvolvendo código em ambiente de equipe (por exemplo, git, notebooks, testes). • Você tem conhecimento prático de bancos de dados relacionais (por exemplo, SQL). • Você pensa sobre dados em termos de distribuições estatísticas e possui uma caixa de ferramentas analítica ampla o suficiente para saber como encontrar padrões nos dados e identificar alvos de performance. • Você tem alta tolerância à ambiguidade. Você encontra um caminho. Você antecipa. Você conecta e sintetiza. • Você é orientado à entrega, capaz de liderar e executar esforços de modelagem do início ao fim. • Você possui excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita e experiência em influenciar decisões com base em informações.

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