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Truelogic Software

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Projetar, construir e manter modelos de dados escaláveis no Amazon Redshift para suportar relatórios, dashboards e análises ad hoc. • Colaborar com equipes de engenharia de dados para expandir e otimizar a arquitetura do data warehouse analítico. • Estabelecer e aplicar padrões para design de schemas, convenções de nomenclatura e linhagem de dados (data lineage). • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados que forneçam dados limpos e confiáveis aos usuários de negócio. • Atuar em parceria com stakeholders para coletar requisitos e traduzir necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis. • Criar e manter documentação abrangente de dados, incluindo definições de métricas e lógica de transformação. • Dar suporte a plataformas de BI garantindo conjuntos de dados prontos para análise e auxiliando no desenvolvimento de dashboards. • Monitorar a qualidade dos dados e implementar processos de testes, alertas e validação para garantir a confiabilidade do data warehouse. • Identificar oportunidades para melhorar acessibilidade, consistência e usabilidade dos dados em toda a organização. • Promover melhores práticas em analytics engineering, incluindo controle de versão, code reviews e fluxos de trabalho reprodutíveis.

🎯 Requisitos

• 2 a 4+ anos de experiência em Analytics Engineering, Engenharia de Dados, Business Intelligence, Analytics ou Data Science. • Domínio avançado de SQL com capacidade para construir consultas e modelos de dados eficientes, escaláveis e bem estruturados. • Experiência prática com tecnologias de data warehouse em nuvem, preferencialmente AWS e Amazon Redshift. • Capacidade comprovada de trabalhar diretamente com stakeholders de negócio e traduzir requisitos de relatório em soluções de arquitetura de dados. • Experiência com, ou forte interesse em, dbt e fluxos de trabalho de transformação SQL controlados por versão. • Sólido entendimento de conceitos de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional, schemas estrela (star schema), schemas snowflake e dimensões com alteração lenta (slowly changing dimensions). • Experiência em criar e manter documentação de dados clara, definições de métricas e catálogos de dados. • Familiaridade com ferramentas de BI como AWS QuickSight, Tableau, Omni ou plataformas analíticas similares. • Experiência com Git e melhores práticas de controle de versão para gerenciar SQL, pipelines e documentação. • Fortes habilidades de resolução de problemas, comunicação e análise. • Experiência em Python para pipelines de dados, automação ou fluxos de trabalho de engenharia de dados é um diferencial relevante.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto: Desfrute da liberdade de trabalhar de onde você rende melhor. Tudo o que é necessário é um laptop e uma conexão de internet confiável. • Remuneração competitiva em USD: Receba uma compensação excelente e líder de mercado em USD, superior às ofertas típicas do mercado. • Folga remunerada: Valorizamos seu bem-estar. Nossas políticas de folga remunerada garantem que você tenha oportunidade de descansar e recarregar quando necessário. • Trabalho com autonomia: Tenha liberdade para gerenciar seu tempo desde que o trabalho seja entregue. Foco em resultados, não em horas no relógio. • Trabalhe com empresas americanas de destaque: Amplie sua expertise atuando em projetos inovadores e de alto impacto com empresas líderes dos EUA.