Engenheiro(a) de Dados - Candidatura Aberta

🕒 Março 28

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Truelogic Software

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Mais de 5 anos atuando profissionalmente na função. • Programação em Python para soluções de processamento de dados e tecnologias relacionadas, como Pandas e PySpark. • Consumir dados de diferentes fontes, como APIs REST. • Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex.: HBASE, Cassandra, MongoDB) e armazenamento em objetos (ex.: S3, blobs). • Consumo e design/arquitetura de dados. • Streams de dados (Kafka, Kinesis, Flume) e sistemas de mensageria/filas (SQS, SNS, RabbitMQ, etc.). • Garantir que o modelo de dados seja escalável e permita alto desempenho. • Armazenamentos de dados distribuídos. • Processamento de dados/streams (Spark, Flink, Hadoop). • Pipelines de dados e de ingestão, incluindo processamento de pipelines de streaming escaláveis. • ETL utilizando soluções como Talend, Informatica e SSIS (SQL Server Integration Services). • Data warehouse (Snowflake, Redshift, Hive). • Implementação de soluções de data warehouse, fornecendo dados em quase tempo real para diversos sistemas clientes; uso de bancos de dados SQL para construção de armazenamento de dados. • Reporting/BI: design, implementação e aprimoramento de ferramentas de BI é um diferencial (ex.: Looker, Power BI, Tableau). • Experiência no desenho e implementação de aplicações e serviços de dados em nuvem pública (AWS, GCP ou Azure), utilizando plataformas PaaS. • Familiaridade com regulamentações de privacidade de dados e melhores práticas.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos atuando profissionalmente na função. • Programação em Python para soluções de processamento de dados e tecnologias relacionadas, como Pandas e PySpark. • Consumir dados de diferentes fontes, como APIs REST. • Trabalhar com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex.: HBASE, Cassandra, MongoDB) e armazenamento em objetos (ex.: S3, blobs). • Streams de dados (Kafka, Kinesis, Flume) e sistemas de mensageria/filas (SQS, SNS, RabbitMQ, etc.). • Garantir que o modelo de dados seja escalável e permita alto desempenho. • Armazenamentos de dados distribuídos. • Processamento de dados/streams (Spark, Flink, Hadoop). • Pipelines de dados e de ingestão, incluindo processamento de pipelines de streaming escaláveis. • ETL utilizando soluções como Talend, Informatica e SSIS (SQL Server Integration Services). • Data warehouse (Snowflake, Redshift, Hive). • Implementação de soluções de data warehouse, fornecendo dados em quase tempo real para diversos sistemas clientes; uso de bancos de dados SQL para construção de armazenamento de dados. • Reporting/BI: design, implementação e aprimoramento de ferramentas de BI é um diferencial (ex.: Looker, Power BI, Tableau). • Experiência no desenho e implementação de aplicações e serviços de dados em nuvem pública (AWS, GCP ou Azure), utilizando plataformas PaaS. • Familiaridade com regulamentações de privacidade de dados e melhores práticas.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto: aproveite a liberdade de trabalhar do local que mais lhe favorece. Tudo o que precisa é um laptop e uma conexão de internet confiável. • Remuneração altamente competitiva em USD: salário excelente e alinhado ao mercado internacional, superior às ofertas típicas. • Folga remunerada: valorizamos seu bem-estar. Nossas políticas de folga remunerada garantem que você tenha oportunidade para descansar e recarregar quando necessário. • Trabalho com autonomia: liberdade para gerenciar seu tempo, desde que as entregas sejam cumpridas. Foco em resultados, não em horários. • Trabalhe com empresas americanas de destaque: desenvolva sua expertise em projetos inovadores e de alto impacto com empresas líderes dos EUA.

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