Engenheiro(a) de Dados Sênior – Marketing Digital

🔥 2 horas atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🌐 Marketing Digital

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Truelogic Software

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de ETL escaláveis para processamento de dados em larga escala • Trabalhar extensivamente com PySpark e Databricks para executar transformações e workflows de dados complexos • Ajustar pipelines de dados para otimizar desempenho, escalabilidade e eficiência de custos na nuvem • Colaborar com as equipes de engenharia e negócios para transformar requisitos em soluções de dados de alta qualidade • Depurar, resolver e prevenir gargalos complexos no processamento de dados e nos pipelines • Garantir a adoção de boas práticas de qualidade de dados, governança e desempenho dos sistemas

🎯 Requisitos

• 5 a 7 anos de experiência prática em engenharia de dados, desenvolvendo soluções prontas para produção • Domínio avançado de PySpark • Ampla experiência prática com Databricks • Conhecimento avançado de Databricks AutoLoader • Conhecimento avançado de Python • Conhecimento de boas práticas, tuning de performance e otimização de custos computacionais • Sólida compreensão dos processos de ETL de ponta a ponta • Experiência com transformações complexas de dados e otimização de pipelines • Excepcional capacidade de resolução de problemas • Capacidade de comunicar conceitos técnicos com clareza para equipes técnicas e de negócios • Conexão confiável à internet • Notebook para trabalho remoto • É necessário residir atualmente na América Latina

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Remuneração em dólar altamente competitiva • Folga remunerada • Trabalho com autonomia • Oportunidade de trabalhar com grandes empresas norte-americanas • Atividades de integração • Apoio ao equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Colaboração com uma equipe global multicultural • Acesso a uma rede de mais de 600 profissionais em mais de 25 países • Trabalho ao lado de profissionais seniores experientes