Engenheiro(a) Sênior de Back-End/MLOps – Mercado Imobiliário (América Latina)

Vaga não está no LinkedIn

🔥 35 minutos atrás

💃 América Latina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Truelogic Software

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Criar e manter funcionalidades full-stack em produtos de marketplace, incluindo busca, ranking e experiências voltadas aos usuários • Desenvolver e dar suporte à infraestrutura de MLOps, incluindo pipelines de implantação de modelos, feature stores, pipelines de dados em tempo real e monitoramento • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para colocar modelos de machine learning em produção de forma confiável e em escala • Escrever código limpo, bem testado e de fácil manutenção, além de participar de code reviews • Contribuir para o planejamento técnico e dividir problemas complexos em tarefas bem definidas e executáveis • Identificar e solucionar problemas de performance, confiabilidade e escalabilidade nos sistemas existentes • Trabalhar com dados e pipelines de features, SQL e frameworks de experimentação/testes A/B • Comunicar o progresso, sinalizar impedimentos com antecedência e colaborar com equipes distribuídas em diferentes fusos horários

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência profissional em engenharia de software, com sólida experiência em desenvolvimento back-end ou full-stack • Sólidos conhecimentos em desenvolvimento back-end • Domínio de pelo menos uma das seguintes linguagens: Go, Python, Ruby ou JavaScript/TypeScript • Experiência prática com MLOps ou sistemas de machine learning em produção • Experiência com Vertex AI, MLflow, Kubeflow ou tecnologias equivalentes • Experiência com feature stores, preferencialmente Chalk ou tecnologia comparável • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência trabalhando com dados e pipelines de features • Experiência com GCP, AWS ou Azure, sendo GCP preferencial • Sólida compreensão de conceitos de machine learning e implantação de modelos • Sólidas habilidades de debugging • Capacidade de colaborar efetivamente com equipes multifuncionais e colegas em diferentes fusos horários • Experiência com busca, ranking, sistemas de recomendação, sistemas em tempo real ou otimização de performance/latência será um diferencial importante • Experiência com marketplaces online, mentoria de engenheiros, desenvolvimento front-end, testes A/B ou ferramentas de desenvolvimento assistido por IA será um diferencial • Residir atualmente na América Latina

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Remuneração em dólares americanos altamente competitiva • Folgas remuneradas • Trabalho com autonomia • Oportunidade de trabalhar com empresas americanas de destaque • Atividades de integração • Suporte ao equilíbrio entre vida pessoal e profissional • Colaboração com uma rede global e diversificada • Acesso a uma rede com mais de 600 profissionais em mais de 25 países • Colaboração com profissionais seniores experientes