Engenheiro Sênior de Dados e Plataforma – Tecnologia Veterinária | Brasil

Vaga não está no LinkedIn

🔥 5 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Truelogic Software

SiteLinkedInTodas as Vagas

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Assumir responsabilidade de ponta a ponta pela confiabilidade da plataforma de dados, abrangendo pipelines, data warehouse, transformações e observabilidade. • Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos usando Apache Airflow, orquestrando fluxos de trabalho complexos em cargas batch e quase em tempo real. • Gerenciar e otimizar o data warehouse principal em Snowflake, lidando com design de esquema, chaves de clustering, views materializadas, controles de acesso e governança rigorosa de custos. • Construir e manter a camada de transformações com dbt, incluindo design de modelos, estratégias incrementais, gerenciamento de dependências e documentação. • Realizar deploy e operar serviços da plataforma de dados no Kubernetes (EKS), gerenciando cargas de trabalho de forma independente, depurando problemas em pods e ajustando requests de recursos. • Provisionar e gerenciar infraestrutura da plataforma de dados, incluindo recursos do Snowflake e Airflow, utilizando Terraform. • Escrever SQL e Python de alta qualidade para ferramentas de ETL, lógica de pipelines e entrega de produtos de dados. • Gerenciar PostgreSQL como banco de dados operacional "source of truth", com foco em otimização de queries, indexação, replicação e migrações. • Conduzir a transição para Change Data Capture (CDC) na ingestão de dados, utilizando ferramentas como Debezium para transmitir alterações de bancos de dados. • Implementar observabilidade abrangente, acompanhamento de SLAs e alertas em toda a plataforma de dados usando Datadog. • Manter pipelines de CI/CD para deploy de DAGs, execuções de dbt, migrações de esquema e build de imagens de containers. • Colaborar com equipes de analytics, produto e desenvolvimento full-stack para modelar produtos de dados limpos e bem documentados. • Atuar em ambientes AWS (incluindo RDS e S3) para gerenciar serviços relacionados a dados, ler logs e ajustar parâmetros de escalabilidade.

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou em função combinada de dados e infraestrutura, com histórico comprovado de construir plataformas de dados de produção desde o início. • Expertise profunda em Snowflake, incluindo design de esquemas, tuning de performance, controle de acesso e otimização avançada de custos. • Experiência prática sólida com dbt (padrões de modelagem, estratégias incrementais, testes) e Airflow (escrita de DAGs, gerenciamento de dependências, depuração). • Proficiência avançada em SQL e habilidades de programação sólidas em Python para ETL e automação. • Conhecimento prático de Kubernetes, com capacidade de fazer deploy de workloads, ler logs de pods e gerenciar Helm charts de forma independente. • Experiência extensiva com Terraform para provisionamento de infraestrutura, especificamente para gerenciar componentes da plataforma de dados. • Experiência prática com Datadog para observabilidade, monitoramento e visibilidade de SLAs. • Familiaridade com serviços adjacentes a dados na AWS, como RDS e S3. • Fluência no uso de assistentes de desenvolvimento baseados em IA para escrever, revisar e depurar código de forma eficiente. • Experiência prévia com Amazon Redshift é um diferencial. • Familiaridade com infraestrutura de streaming (Kafka, Flink) ou formatos de tabela abertos (Iceberg, Delta Lake) é fortemente preferida. • Experiência com Elixir ou Erlang é vantajosa. • Conhecimento de ferramentas de qualidade de dados, catalogação ou lineage (por exemplo, Great Expectations, Soda, Monte Carlo, DataHub, OpenMetadata) é um grande diferencial. • Experiência prática com Debezium ou ferramentas de CDC comparáveis, especialmente em deploys de produção, é um forte diferencial. • Experiência em gerenciar instâncias Spot no EKS em escala é um diferencial. • Histórico em healthcare, medicina veterinária ou domínios regulados similares que exigem alta precisão de dados e auditabilidade é preferido.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto: Desfrute da liberdade de trabalhar do local que mais te ajuda a render. Tudo o que é necessário é um laptop e uma conexão de internet confiável. • Remuneração em USD altamente competitiva: Receba uma compensação excelente e líder de mercado em USD, superior às ofertas típicas do mercado. • Folga remunerada: Valorizamos seu bem-estar. Nossas políticas de folga remunerada garantem que você tenha oportunidade de descansar e recarregar quando necessário. • Autonomia: Trabalhe com liberdade para gerenciar seu tempo enquanto as entregas sejam cumpridas. Foco em resultados, não no relógio. • Trabalhe com empresas americanas de ponta: Amplie sua experiência em projetos inovadores e de alto impacto com empresas líderes nos EUA.