Engenheiro Sênior de IA/ML - Tecnologia

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Truelogic Software

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

Descrição

• Projetar e implementar modelos avançados de IA/ML — incluindo LLMs finamente ajustados e arquiteturas RAG — para integração em ferramentas internas e em produtos voltados a clientes externos. • Liderar esforços de experimentação: definir hipóteses de forma clara, desenhar testes interpretáveis, analisar resultados com rigor e comunicar os achados de maneira eficaz. • Atuar como especialista técnico (SME) em ferramentas impulsionadas por GenAI/LLM, desde a arquitetura fundamental até a otimização e implantação dos modelos. • Trabalhar com equipes de software e engenharia de dados para colocar modelos em produção e contribuir com pipelines CI/CD robustos, adotando as melhores práticas de MLOps/LLMOps. • Manter-se atualizado sobre métodos emergentes em IA — por exemplo, agentic workflows, sistemas com memória aumentada, embeddings multimodais — e transformar essas ideias em aplicações do mundo real. • Promover a adoção de IA internamente, educando e capacitando parceiros multifuncionais enquanto aprimora processos e fluxos de trabalho. • Gerenciar seu tempo e projetos de forma eficaz, garantindo atualizações claras de progresso e comunicação proativa com os colaboradores. • Escrever código Python em nível de produção para suportar modelos, pipelines e frameworks experimentais. • Agir com o mais alto nível de ética e empatia, reconhecendo que a IA pode ser uma força potencialmente disruptiva para organizações e indivíduos.

🎯 Requisitos

• 5+ anos em ciência de dados, engenharia de ML ou funções analíticas relacionadas. • Experiência comprovada em colocar modelos de machine learning em produção, idealmente com LLMs ou sistemas GenAI. • Graduação (bacharelado) ou superior em área quantitativa, como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou área correlata. • Experiência com dados de consumidores, especialmente em contextos de mídia, entretenimento ou pesquisa de marketing, é um diferencial importante. • Proficiência em frameworks modernos de ML e stacks de GenAI (por exemplo, LangChain/LlamaIndex, HuggingFace Transformers, OpenAI APIs). • Experiência em construir e ajustar (fine-tune) modelos usando conjuntos de dados específicos do domínio, preferencialmente incluindo dados de pesquisas, comportamentais ou de audiência. • Familiaridade com retrieval-augmented generation (RAG), bancos de dados vetoriais e fluxos de trabalho agentic/multi-step reasoning (por exemplo, ReAct, AutoGPT, frameworks MCP). • Conforto na implementação de práticas de MLOps/LLMOps: controle de versão, rastreamento de experimentos, deploy de modelos e monitoramento.

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto: desfrute da liberdade de trabalhar do local que mais favorece seu rendimento. Tudo o que é necessário é um laptop e uma conexão de internet confiável. • Remuneração competitiva em USD: receba uma compensação excelente e líder de mercado em dólares, superior às ofertas típicas do mercado. • Paid Time Off (folga remunerada): valorizamos seu bem-estar. Nossas políticas de folga remunerada garantem que você tenha oportunidade de descansar e recarregar quando necessário. • Trabalho com autonomia: gerencie seu tempo livremente, desde que o trabalho seja entregue — foco em resultados, não em relógio. • Atuação com empresas americanas de ponta: desenvolva sua expertise trabalhando em projetos inovadores e de alto impacto com empresas líderes dos EUA.