Machine Learning Engineer (GenAI & Multimodal Systems) - Creative Tech Studio (Brazil)

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Truelogic Software

SaaS • B2B • Enterprise

Truelogic Software é uma empresa de desenvolvimento de software nearshore especializada em serviços de staff augmentation ágil. Focamos em oferecer desenvolvimento de software sob medida terceirizado, com uma equipe de engenheiros altamente qualificados da América Latina. A Truelogic Software faz parceria tanto com startups quanto com empresas da Fortune 500, oferecendo soluções alinhadas aos fusos horários de seus clientes e garantindo resultados de alta qualidade por meio de colaboração e agilidade na resposta. Com presença em mais de 25 países, a Truelogic valoriza o trabalho remoto para uma melhor qualidade de vida, e seus engenheiros têm experiência em diversos setores, entregando uma ampla variedade de projetos bem-sucedidos globalmente.

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2004

☁️ SaaS

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Descrição

• Design, build, and deploy multimodal AI systems across text, image, audio, and cross-modal retrieval/generation use cases. • Implement, fine-tune, and optimize modern generative architectures including Diffusion Models, Transformers, and GANs. • Collaborate with research, product, and MLOps teams to translate state-of-the-art research into scalable production applications. • Architect and manage end-to-end ML pipelines including data processing, training, evaluation, serving, and monitoring. • Develop and apply model-adaptation techniques such as LoRA, P-Tuning, and full fine-tuning to customize foundation models. • Optimize models for inference through quantization, pruning, distillation, and compilation to improve performance and cost efficiency. • Conduct rigorous experiments and maintain reproducibility standards for models, datasets, and pipeline components. • Stay current with emerging research and propose innovative approaches to improve multimodal system performance.

🎯 Requisitos

• 5+ years of machine learning engineering experience, including 1+ year specifically in generative AI or multimodal systems. • Strong practical experience with multimodal models (text-to-image, image-to-text, cross-modal retrieval, etc.). • Deep expertise in either computer vision or NLP with readiness to work across modalities. • Hands-on experience with generative model architectures: diffusion models, transformer-based models, or GANs. • Expert-level Python skills and extensive experience using PyTorch and the Hugging Face ecosystem (Transformers, Diffusers, Accelerate). • Experience deploying and maintaining ML models in production, including serving, scaling, and monitoring. • Experience with cloud ML platforms such as AWS SageMaker, GCP Vertex AI, or Azure ML. • Strong analytical, creative problem-solving, and experimentation skills. • Ability to communicate complex technical concepts clearly to diverse teams.

🏖️ Benefícios

• 100% Remote Work: Enjoy the freedom to work from the location that helps you thrive. All it takes is a laptop and a reliable internet connection. • Highly Competitive USD Pay: Earn an excellent, market-leading compensation in USD, that goes beyond typical market offerings. • Paid Time Off: We value your well-being. Our paid time off policies ensure you have the chance to unwind and recharge when needed. • Work with Autonomy: Enjoy the freedom to manage your time as long as the work gets done. Focus on results, not the clock. • Work with Top American Companies: Grow your expertise working on innovative, high-impact projects with Industry-Leading U.S. Companies.

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