Engenheiro(a) de Dados Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Janeiro 21

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 55%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

₿ Cripto

🌐 Web 3

Crypto • Web 3

A carteira de autocustódia líder mundial, confiável por mais de 150 milhões de usuários.

Descrição

• Projetar e manter uma infraestrutura de dados robusta, escalável e segura no Databricks para cargas de trabalho de streaming e batch • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em Python e Spark para ingestão e transformação em sistemas internos, provedores externos e fontes on-chain • Projetar e manter modelos dimensionais de dados e camadas de transformação dbt, com testes e contratos documentados • Supervisionar as camadas de data lake e lakehouse, incluindo armazenamento, particionamento, qualidade de dados, monitoramento e alertas • Integrar o Databricks a bancos de dados operacionais, APIs de terceiros e fontes de dados de blockchain • Otimizar pipelines e armazenamento visando desempenho, confiabilidade e eficiência de custos em escala • Aplicar boas práticas de governança, segurança e compliance, incluindo controle de acesso, criptografia e monitoramento • Colaborar com engenheiros de plataforma, analistas de dados e stakeholders na definição de requisitos de dados • Documentar a infraestrutura, os modelos e as melhores práticas

🎯 Requisitos

• Mais de 3 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados (36 meses), com responsabilidade prática por pipelines de produção e pela arquitetura de lakehouse ou data warehouse • Sólida experiência prática com Databricks, Delta Lake e Spark, incluindo processamento de streaming e batch • Conhecimento de modelagem dimensional, dimensões de alteração lenta (slowly changing dimensions) e design de data warehouse • Experiência com dbt ou framework de transformação equivalente para transformações, testes e linhagem de dados • Sólidos fundamentos de cloud, incluindo gerenciamento de identidade e acesso, object storage, redes e infraestrutura como código • Experiência com AWS; experiência com Azure ou GCP será considerada equivalente • Proficiência em Python e SQL • Experiência na implementação de práticas de testes, monitoramento e governança em ambientes de dados na cloud • Direito de trabalhar no país onde reside • Não há patrocínio de visto disponível

🏖️ Benefícios

• Excelentes oportunidades de aprendizado e desenvolvimento de carreira • Trabalhe ao lado de talentos diversos e de classe mundial • Projetos dinâmicos, desafiadores e únicos • Equipes internacionais e estrutura organizacional horizontal • Trabalho totalmente remoto, com horários flexíveis • Salário e benefícios competitivos • Empresa que oferece igualdade de oportunidades