Senior AI Engineer

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🕒 Maio 20

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Rockstar

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1 - 10 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Rockstar é uma empresa de recrutamento full service que combina expertise humana e inteligência artificial (IA) para ajudar empresas a contratar melhor e mais rápido, com menor custo. Ela oferece um serviço de recrutamento completo por menos de US$ 1. 500 por vaga, dando acesso a um grande banco de talentos, avaliações de candidatos rápidas e eficientes e triagem humana. Sua IA proprietária permite revisar milhares de candidaturas para fazer o matching rápido entre candidatos e descrições de vaga, enquanto entrevistas de triagem personalizadas são conduzidas por recrutadores nos EUA, no Reino Unido ou na Austrália. A Rockstar apoia contratações em uma ampla gama de funções profissionais, incluindo: • Vendas • Marketing • Estratégia • Produto • Operações de Negócios • Analytics • Ciência de Dados • Desenvolvimento de Software • Infraestrutura • Finanças • Contabilidade Essa abordagem flexível permite que as empresas conheçam candidatos fortes sem compromissos de longo prazo, tornando-se uma solução com ótimo custo-benefício para equipes de todos os tamanhos.

Descrição

• Design, build, and deploy production GenAI systems, including LLM applications, agentic workflows, RAG pipelines, and AI-powered search capabilities. • Architect scalable AI services using modern ML frameworks, model-serving tools, APIs, Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines. • Develop and optimize retrieval systems using embeddings, vector databases, semantic search, reranking, and structured data sources. • Fine-tune, adapt, and evaluate LLMs for domain-specific use cases using prompt engineering, supervised fine-tuning, LoRA / QLoRA, or related methods. • Build automated evaluation frameworks to measure model quality, prompt performance, retrieval accuracy, reasoning reliability, latency, and cost. • Implement observability for AI systems, including tracing, logging, performance monitoring, drift detection, and output-quality review. • Translate prototypes and research concepts into reliable product features that can scale in production. • Partner with product managers, data engineers, backend engineers, analysts, and business stakeholders to define AI capabilities and technical tradeoffs. • Review architecture, provide technical guidance, mentor junior team members, and promote strong engineering practices. • Create clear technical documentation, implementation plans, runbooks, and model lifecycle documentation.

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience in machine learning engineering, AI engineering, data science engineering, or a related technical role. • 2+ years of experience building or shipping production GenAI, LLM, or AI-powered systems. • Advanced Python programming skills and experience building maintainable production software. • Hands-on experience with PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, scikit-learn, or similar ML frameworks. • Experience with LLM applications, RAG systems, embeddings, vector databases, prompt engineering, and model evaluation. • Experience deploying AI / ML services using Docker, Kubernetes, CI/CD workflows, APIs, and cloud-native infrastructure. • Strong understanding of classical machine learning, deep learning, NLP, information retrieval, and model validation. • Ability to communicate complex AI concepts clearly to technical and non-technical stakeholders. • Experience mentoring engineers, reviewing technical designs, or leading complex AI engineering initiatives.