Engenheiro SQL

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Abril 7

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Talent Hackers

Recruitment • eCommerce • SaaS

Talent Hackers é uma agência de recrutamento especializada em conectar empresas aos melhores talentos remotos, especialmente no setor de e-commerce. Oferecemos um processo de contratação enxuto que seleciona apenas os melhores candidatos, garantindo qualidade enquanto reduz significativamente os custos. Com quase 15 anos de experiência em recrutamento offshore, a Talent Hackers disponibiliza profissionais dedicados que trabalham nos fusos horários dos clientes, com onboarding rápido e soluções personalizadas para atender às necessidades do negócio.

2 - 10 funcionários

Fundada em 2024

🎯 Recrutamento

🛍️ Comércio Eletrônico

☁️ SaaS

Descrição

• Esta é uma posição remota. • Estamos buscando um Engenheiro SQL altamente analítico e com senso de negócio, com forte experiência em varejo e especialização em métricas financeiras, especialmente demonstrações de Resultado (P&L). • Este cargo requer profundo entendimento de relatórios de vendas, métricas-chave do negócio e a capacidade de transformar dados brutos em insights acionáveis. • O candidato ideal trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para otimizar relatórios, melhorar a integridade dos dados e apoiar a tomada de decisão estratégica por meio de análises orientadas por dados. • Desenvolver, otimizar e manter consultas SQL complexas para extração, transformação e análise de dados. • Projetar e automatizar dashboards de reporting para acompanhar o desempenho de vendas e métricas-chave do negócio. • Analisar e interpretar demonstrações P&L para fornecer recomendações estratégicas. • Trabalhar com stakeholders para identificar requisitos de dados e criar relatórios sob medida. • Garantir a integridade e precisão dos dados em bancos de dados e plataformas de reporting. • Identificar tendências em vendas, inventário e desempenho financeiro para impulsionar melhorias no negócio.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 3 anos de experiência como Engenheiro SQL, Analista de Dados ou em função relacionada. • Proficiência avançada em SQL (otimização de queries, indexação, stored procedures). • Experiência sólida com bancos de dados como PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou Oracle. • Familiaridade com processos de ETL e plataformas de data warehouse (ex.: Snowflake, BigQuery, Redshift). • Proficiência em ferramentas de BI e visualização como Looker, Power BI ou Tableau. • Experiência com reporting financeiro, incluindo interpretação e análise de demonstrações P&L. • Forte compreensão de métricas de varejo e desempenho de vendas. • Capacidade de trabalhar de forma independente em horário compatível com o fuso horário EST. • Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de comunicar insights técnicos para stakeholders não técnicos. • Experiência com Python ou R para análise de dados e automação (diferencial). • Conhecimento de serviços de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure) (diferencial). • Experiência prévia em startup de ritmo acelerado ou em ambiente de analytics para varejo (diferencial).

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