Staff AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 21

🌐 Reino Unido, Irlanda, +4 outros países – Remoto

🇬🇧 Reino Unido – Remoto (RU) 🇮🇪 Irlanda – Remoto 🇩🇪 Alemanha – Remoto 🇵🇹 Portugal – Remoto 🇪🇸 Espanha – Remoto 🇳🇱 Holanda – Remoto

💵 $170.000 - $210.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

🇬🇧 Patrocina Visto de Trabalhador Qualificado UK

Esta empresa já patrocinou vistos de Trabalhador Qualificado do Reino Unido no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Typeform

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2012

📣 Marketing

💼 Consultoria

🏥 Saúde

Marketing • Consulting • Healthcare

Typeform é um construtor de formulários online versátil que permite às empresas criar formulários, pesquisas e questionários envolventes e fáceis de usar. Com foco na entrega de uma experiência superior ao usuário, Typeform projeta formulários que quebram o molde utilizando designs de marca, conteúdo em vídeo e questionamentos dinâmicos que se adaptam com base em respostas anteriores. Ideal para profissionais de marketing B2B, Typeform não apenas facilita a coleta de dados, mas também oferece análise de IA para derivar insights dos dados dos clientes, auxiliando as empresas a tomarem decisões mais informadas. Typeform integra-se perfeitamente com diversos aplicativos, fornecendo soluções robustas e dinâmicas para equipes de marketing, pesquisa, recursos humanos e sucesso do cliente.

Descrição

• Shape the technical direction of Research Flow and broader AI systems • Partner with Product and Engineering leaders to define technical direction and delivery priorities • Lead architecture for AI-assisted study design, adaptive conversations, and research synthesis • Own ambiguous AI engineering problems through exploration, implementation, and production delivery • Build generative AI applications using LLMs, RAG, vector search, tool use, and agentic systems • Build reusable AI services and APIs • Guide machine learning service and workflow architecture using Python, Docker, Kubernetes, and AWS • Design batch and real-time processing pipelines using technologies such as Kafka and Airflow • Establish retrieval, vector search, model orchestration, experiment, deployment, and data-handling patterns • Define evaluation strategies, benchmarks, release criteria, monitoring, security, privacy, and safeguards for AI systems • Set reusable engineering standards across testing, observability, security, incident response, and deployment • Mentor engineers and support technical leads • Prioritize AI investments based on customer needs, feasibility, and business impact • Communicate technical risks and trade-offs to technical and nontechnical partners

🎯 Requisitos

• Significant experience building and operating machine learning or AI systems in production, with technical leadership beyond own projects • Track record leading complex cross-team engineering initiatives from ambiguous requirements to measurable production outcomes • Strong Python and software engineering skills; ability to contribute directly to production code • Experience designing production services and APIs using frameworks such as FastAPI • Practical experience building generative AI applications using LLMs, RAG, tool use, or agentic systems • Strong understanding of enterprise RAG systems, including retrieval architecture, chunking, embeddings, reranking, evaluation, and monitoring • Experience defining evaluation approaches and using evidence for model, architecture, and release decisions • Experience with PyTorch, LangChain, LangGraph, or similar technologies • Strong experience with AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, and CI/CD practices • Familiarity with AWS SageMaker or AWS Bedrock • Experience with event-driven processing, vector databases, and ML lifecycle tools such as Kafka and MLflow, or comparable technologies • Experience with observability and diagnosing production issues using Datadog or OpenSearch • Sound judgement balancing delivery speed, quality, reliability, scalability, security, and cost • Ability to influence technical decisions across teams and build alignment without formal authority • Experience mentoring engineers and improving team effectiveness • UK, Ireland, Germany, Portugal, Spain, or Netherlands work location eligibility

🏖️ Benefícios

• 5–10% bonus depending on level and performance • Fully remote work arrangement • Equal-opportunity workplace committed to diversity, respect, transparency, and trust

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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