Engenheiro(a) de Analytics

🕒 4 dias atrás

🌐 África do Sul, Brasil, +4 outros países – Remoto

🇿🇦 África do Sul – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇲 Armênia – Remoto 🇭🇺 Hungria – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇲🇰 Macedônia do Norte – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Uberall

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2013

🍽️ Alimentos e Bebidas

🏨 Hospitalidade

🚘 Automotivo

Food & Beverage • Hospitality • Automotive

A Uberall é uma plataforma de marketing para múltiplas localidades, alimentada por inteligência artificial, que permite que empresas gerenciem e otimizem sua presença online em inúmeros diretórios e canais sociais. A plataforma oferece serviços como gerenciamento de listagens, gerenciamento de avaliações, insights e análises, e gerenciamento de dados de localização, ajudando as marcas a melhorar sua visibilidade, interagir com clientes locais e direcionar mais tráfego para seus pontos de venda. Ao centralizar dados e automatizar processos, a Uberall auxilia as empresas a transformar eficazmente buscas locais em vendas, enquanto melhora sua reputação online e interações com clientes.

Descrição

• Projetar e desenvolver modelos dbt que transformem fontes brutas em dados confiáveis e curados • Aplicar modelagem dimensional para criar fatos e dimensões para analytics • Modelar fontes transacionais de CDC e em terceira forma normal • Definir e aplicar convenções de nomenclatura e estrutura de projetos • Criar e manter datasets e produtos de dados para stakeholders internos • Entregar relatórios no Metabase e no Pigment • Traduzir perguntas de negócio em modelos de dados em conjunto com os stakeholders • Viabilizar o compartilhamento seguro e governado de dados entre equipes • Ser responsável pela saúde dos pipelines de produção orquestrados no Databricks ou Apache Airflow • Configurar monitoramento, alertas e verificações de qualidade de dados • Gerenciar pipelines de CI/CD, migrações de schema e releases seguros • Otimizar o desempenho e os custos de workloads em engines colunares • Estabelecer padrões reutilizáveis de desenvolvimento e normas de code review • Manter documentação, linhagem e metadados em nível de coluna • Contribuir para padrões de governança e contratos de dados • Dar suporte à ingestão de dados de fornecedores e fontes de terceiros • Utilizar assistentes de programação com IA para escrever, testar, refatorar e documentar SQL, dbt e Python • Explorar o uso de IA para documentação, verificações de qualidade de dados e analytics self-service

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada com modelagem dimensional para data warehouses analíticos • Experiência prática em produção com dbt • Conhecimento de modelagem de CDC e terceira forma normal para fontes MySQL ou PostgreSQL • Experiência com arquitetura lakehouse e Delta Lake • Domínio de SQL e conhecimento prático e sólido de Python • Familiaridade com Git, shell do Linux e fluxos de code review • Experiência na estruturação e orquestração de workflows no Databricks ou Apache Airflow • Experiência em produção com CI/CD, migrações, monitoramento e alertas • Experiência com AWS e Databricks • Capacidade comprovada de modelar dados e otimizar o desempenho de engines colunares • Experiência no carregamento de dados de fornecedores e fontes de terceiros • Experiência com processos de qualidade de dados • Familiaridade com contratos de dados e camadas semânticas será considerada um diferencial • Experiência com visualização de dados no Metabase, Pigment ou ferramentas semelhantes • Capacidade de explicar claramente trade-offs técnicos a colegas não técnicos • Capacidade de planejar e entregar trabalhos complexos de forma independente, com supervisão mínima • Capacidade de sinalizar problemas antecipadamente e propor soluções • Proficiência em inglês para o trabalho diário e a comunicação com stakeholders

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Remuneração paga em EUR (valor não informado) • Uso de assistentes de programação com IA e inovação com IA no fluxo de trabalho • Revisão humana integrada ao processo de qualidade • Trabalho diário e comunicação com stakeholders totalmente em inglês

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