
11 - 50 funcionários
📣 Marketing
🤝 B2B
👥 B2C
Marketing • B2B • B2C
Na Udacity Marketing, nossa equipe é tudo para nós. Portanto, nos esforçamos consideravelmente para proporcionar um ambiente profissional divertido, competitivo, inclusivo, onde o desenvolvimento ideal e os resultados máximos são visíveis. Queremos criar um local de trabalho amigável, acolhedor e empolgante, para que nossos colaboradores sintam-se parte da equipe e como se fossem membros de uma grande família. Atraímos, empregamos e desenvolvemos pessoas ambiciosas e determinadas, que podem atender aos nossos objetivos de negócios. Nosso objetivo é garantir um futuro a longo prazo tanto para o negócio como um todo, quanto para os indivíduos nele envolvidos.
🕒 Fevereiro 18
🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)
⏳ Contrato/Temporário
🟠 Sênior
🤖 Inteligência Artificial
👻 Score fantasma 56%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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Na Udacity Marketing, nossa equipe é tudo para nós. Portanto, nos esforçamos consideravelmente para proporcionar um ambiente profissional divertido, competitivo, inclusivo, onde o desenvolvimento ideal e os resultados máximos são visíveis. Queremos criar um local de trabalho amigável, acolhedor e empolgante, para que nossos colaboradores sintam-se parte da equipe e como se fossem membros de uma grande família. Atraímos, empregamos e desenvolvemos pessoas ambiciosas e determinadas, que podem atender aos nossos objetivos de negócios. Nosso objetivo é garantir um futuro a longo prazo tanto para o negócio como um todo, quanto para os indivíduos nele envolvidos.
• Reinforce and expand on concepts covered in Udacity’s AI business leader programs. • Guide learners through Udacity course projects, providing structured, actionable advice. • Share practical industry experience on how AI is deployed, managed, and scaled within organizations. • Clarify complex AI concepts (e.g., generative models, agentic systems, RAG architectures, model evaluation, governance frameworks) in accessible, business-relevant terms. • Discuss how AI decisions are made inside organizations, including trade-offs, constraints, and implementation challenges. • Offer grounded perspective on where AI delivers meaningful value and where it is often misapplied. • Experience with facilitating structured group sessions for professional audiences is strongly preferred.
• 5+ years working in AI, Machine Learning, Data Science, or AI Product roles. • Direct experience deploying AI/ML systems in production environments. • Familiarity with generative AI (LLMs, RAG, tool use, evaluation) and/or agent-based systems. • Solid understanding of model evaluation and how data quality impacts outcomes. • Experience working with business stakeholders or senior leadership. • Ability to explain technical trade-offs clearly without oversimplifying. • Strong communication presence and ability to manage group discussions. • Nice to Have: • Experience leading AI initiatives inside an organization. • Exposure to vendor evaluation or build-vs-buy decisions. • A background that spans both technical and business responsibility. • Previous mentoring, coaching, or teaching experience.
• Gain recognition for your technical knowledge • Earn additional income • Contribute to a vibrant, global student community • Stay updated on the latest cutting-edge technologies
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