Senior Data Analytics Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 30

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 41%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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501 - 1000 funcionários

💸 Finanças

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Private equity em 2012-07

Finance • SaaS • B2B

Ultimus Fund Solutions é um provedor independente de soluções de administração de fundos e operações de investimento para consultores e gestores de ativos/fundos. A empresa oferece serviços personalizados e escaláveis em mercados públicos e privados — incluindo agência de transferência, operações de meio de escritório e de investimento, apoio ao lançamento e conversão de ETFs, e administração especializada para fundos mútuos, private equity, crédito privado, alternativas de varejo, REITs e outras estruturas de fundos. A Ultimus combina esses serviços com plataformas tecnológicas integradas e habilitadas por IA (Ultimus Connect, Portal de Análise de Portfólio, Gerenciador de Fluxo de Trabalho, Portal de Investidores e Consultores, Portal de Investidores Privados e ferramentas relacionadas) para fornecer dados, relatórios e automação de fluxo de trabalho. Segundo seus materiais públicos, administra mais de $775 bilhões em ativos, apoia mais de 2. 500 fundos, 450+ clientes, e 1. 200+ associados.

Descrição

• Develop and maintain analytical models, dashboards, and data products • Partner closely with application development, data engineering, and business teams • Deliver scalable, well-governed analytics solutions • Design and develop Power BI reports, dashboards, and semantic data models • Build and maintain statistical models and forecasting tools • Ensure data accuracy and integrity across reporting outputs • Stay current with emerging trends in data science, analytics engineering, and business intelligence tooling.

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in data science, analytics engineering, or business intelligence • Strong hands-on development and deployment of Power BI reports and data models in production environments. • Experience querying and working with data in Snowflake or similar cloud data platforms. • Financial services experience, ideally supporting fund administration or asset management platforms. • ETL/ELT tools and modern data engineering frameworks. • Regulatory and compliance considerations related to financial data. • Statistical analysis, data wrangling, and exploratory data analysis techniques. • Machine learning or predictive modeling techniques applied to business use cases. • Proficiency in Microsoft Office Suite and Adobe Acrobat.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • Professional development opportunities

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