R&D Engineer

🕒 Junho 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 35%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Ultralytics

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

💼 Consultoria

🏭 Manufatura

📦 Logística

Consulting • Manufacturing • Logistics

Ultralytics é uma empresa focada em IA que oferece uma plataforma intuitiva conhecida como Ultralytics HUB para criar, treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina. Com capacidades fáceis de usar, permite que indivíduos de vários setores, incluindo agricultura, saúde e manufatura, desenvolvam soluções impulsionadas por IA de maneira fácil e eficiente. Utilizando o framework Ultralytics YOLO, a plataforma aprimora as capacidades em visão computacional, permitindo que os usuários otimizem processos e solucionem desafios complexos em vários setores.

Descrição

• Research, design, and build novel neural network architectures for next-generation YOLO models. • Develop core components including backbones, necks, heads, attention modules, and efficient building blocks. • Read, reproduce, and extend cutting-edge papers into working model architectures from scratch. • Run rigorous ablation studies and large-scale architecture experiments across standard benchmarks. • Improve accuracy, latency, and scaling through distillation, pruning, and quantization-aware design. • Build training recipes and evaluation pipelines for detection, segmentation, pose, and new vision tasks. • Partner with R&D and engineering teams to turn research ideas into production-ready open-source models. • Contribute to foundational model initiatives that support future YOLO and broader vision systems. • Take ownership of assigned R&D tasks beyond architecture work and solve problems efficiently and correctly.

🎯 Requisitos

• 5+ years of hands-on experience in computer vision and deep learning with architecture design expertise. • Proven success building models from the ground up, not just fine-tuning pretrained checkpoints. • Expert-level Python and deep proficiency in PyTorch, including custom layers, modules, and training loops. • Strong command of convolutions, attention, normalization, optimization, and loss design fundamentals. • Ability to read a research paper and implement it faithfully and efficiently from scratch. • Experience with efficiency research such as quantization, pruning, distillation, or neural architecture search. • Strong portfolio of research contributions through papers, preprints, open-source code, or original model work. • High ownership, adaptability, and comfort operating in a fast-moving research environment.

🏖️ Benefícios

• Competitive salary: Reflecting your experience and contribution. • Equity packages: We want our success to be yours too. • On-site collaboration: Work with passionate builders in one of our global hubs. • Flexible working hours: We value results over routines. • Generous time off: 24 vacation days, your birthday off, plus local holidays. • Tech & tools: Work on cutting-edge AI projects that power millions of devices. • Gear: Brand-new Apple MacBook Air/Pro, Apple Studio Display, and AirPods Pro 3. • Learning & development: Dedicated budget for personal and professional growth. • High impact: Your work will shape the future of vision AI.