
B2C • eCommerce • Media
O UOL é uma plataforma online completa que oferece uma variedade de serviços, incluindo notícias, entretenimento, educação e pagamentos digitais. A empresa disponibiliza serviços de streaming, como o UOL Play, e diversos conteúdos, como podcasts, cobertura esportiva e artigos sobre política e economia. O UOL também viabiliza e-commerce e soluções para negócios online, atendendo tanto consumidores finais quanto empresas.
1001 - 5000 funcionários
👥 B2C
🛍️ Comércio Eletrônico
📱 Mídia
Outubro 22
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

B2C • eCommerce • Media
O UOL é uma plataforma online completa que oferece uma variedade de serviços, incluindo notícias, entretenimento, educação e pagamentos digitais. A empresa disponibiliza serviços de streaming, como o UOL Play, e diversos conteúdos, como podcasts, cobertura esportiva e artigos sobre política e economia. O UOL também viabiliza e-commerce e soluções para negócios online, atendendo tanto consumidores finais quanto empresas.
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👥 B2C
🛍️ Comércio Eletrônico
📱 Mídia
• Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de dados utilizando a plataforma **Google Cloud.** • Implementar melhorias na arquitetura e nos processos, visando otimizar performance, monitoramento e evolução dos produtos de dados. • Desenvolver e manter processos de **ingestão, tratamento, controle de segurança e disponibilização de dados** para diferentes consumidores (serviços, front-end, entre outros). • Contribuir para a **geração de conhecimento e criação de novos produtos de dados**, alinhados às necessidades estratégicas e operacionais do negócio. • Aplicar **abordagens analíticas** para resolução de problemas e identificação de oportunidades de melhoria. • Projetar e implementar soluções técnicas para **obtenção, processamento e armazenamento de dados** provenientes de diversas fontes. • **Documentar processos, decisões técnicas e fluxos de dados**, garantindo rastreabilidade, alinhamento entre áreas e facilidade de manutenção das soluções.
• Formação superior completa em **Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Big Data** ou áreas correlatas. • Atuação em projetos de ingestão e transformação de dados • Domínio da linguagem de programação **Python.** • Experiência com **Google Cloud Platform (GCP)**, especialmente **BigQuery.** • Conhecimento sólido em **SQL**. • Vivência com tecnologias como **Cloud Functions**, **Airflow**, **Kafka** ou **Pub/Sub**, **Dataflow** e ferramentas de visualização de dados (preferencialmente **Power BI**); • Conhecimento em soluções de **Inteligência Artificial**, como **Vertex AI**; • Familiaridade com bancos de dados **NoSQL**; • Conhecimento em modelos de dados **SAP ECC** ou **S/4HANA**.
• Vale-alimentação e/ou refeição. • Vale-transporte. • Previdência privada. • Plano de saúde e odontológico. • Seguro de vida. • Parceria com TotalPass. • ZenKlub para terapias online. • UOL Care: orientação psicológica, nutricional, fisioterapêutica e educação física. • Licença maternidade e paternidade estendidas. • Auxílio-creche. • Parcerias com descontos em grandes instituições como FIA, FAAP, PUCRS e UNINASSAU, além de 50% de desconto em todos os cursos disponíveis na plataforma Portal Educação. • Desconto de 70% no curso de Inglês 2.0 na plataforma Portal Educação e 50% de desconto nos cursos da EA Banking School. • No dress code: o importante é você usar o que te faz bem. • #TáDeParabéns: Day off no aniversário. • Baby gift: presente para recém-nascidos.
Candidatar-seOutubro 17
10.000+ funcionários
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
🏢 Corporativo
Engenheiro de Dados responsável por estabelecer modelagem de dados e processos de pipelines ELT na Minsait. Colaboração em ambiente DevOps com soluções modernas de dados e engajamento com partes interessadas.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 17
10.000+ funcionários
🤖 Inteligência Artificial
🔒 Cibersegurança
🏢 Corporativo
Engenheiro de Dados viabilizando transformação digital de impacto na Minsait por meio da criação de pipelines de dados e da orquestração de workflows em ambientes multi-cloud.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Outubro 14
51 - 200
🤝 B2B
👥 B2C
☁️ SaaS
Profissional na área de dados para estruturar, automatizar e escalar pipelines. Aplicar análises avançadas e modelos de Machine Learning para evolução de produtos de dados.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 11
11 - 50
🏠 Imobiliário
Engenheiro de Dados na R2 construindo sistemas para oportunidades financeiras para PMEs na América Latina. Projetar e manter pipelines de dados com processos de ingestão robustos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Outubro 10
2 - 10
Engenheiro de Dados especializado em soluções de engenharia e otimização de pipelines de dados para a V.tal, promovendo inclusão digital no Brasil.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório