Contrato: Engenheiro Sênior de Machine Learning

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Novembro 25

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A Upwork é uma plataforma online líder que conecta freelancers a empresas, oferecendo uma ampla gama de serviços profissionais, como design, redação, programação e muito mais. Ela facilita a colaboração entre profissionais independentes e clientes por meio de vagas, catálogos de projetos e consultorias. A Upwork tem como objetivo permitir que freelancers encontrem trabalho e que clientes encontrem os melhores talentos, oferecendo ferramentas para contratar, gerenciar e pagar talentos remotos no mundo todo.

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2015

🤝 B2B

🏪 Marketplace

💰 Funding Round em 2017-01

Descrição

• Treinar/ajustar (finetune) grandes modelos de linguagem para entendimento de consultas e chamadas de ferramentas. • Desenvolver e utilizar bancos de dados vetoriais e/ou knowledge graphs para recuperação de informação. Orquestrar a recuperação de informação utilizando bancos de dados no loop. • Investigar a explicabilidade de modelos para aumentar a confiabilidade e reduzir alucinações (hallucination) em casos de uso end-to-end Uma. • Colaborar de forma cross-functional com engenheiros de machine learning para levar modelos da pesquisa até a produção. • Manter-se atualizado com os últimos avanços em Gen-AI e integrar inovações relevantes aos nossos sistemas. • Publicar artigo em conferência de alto nível. Mentorar engenheiros juniores, realizar code reviews e aplicar as melhores práticas de engenharia. • Entregar soluções de alta qualidade que melhorem a eficiência geral.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência prática projetando, treinando e implantando modelos de deep learning, especificamente em áreas relacionadas a Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Information Retrieval. • Experiência comprovada em finetuning ou pre-training de LLMs (por exemplo, Llama, família GPT, Mistral) para tarefas downstream específicas, como entendimento de consultas e seguimento de instruções. • Proficiência em nível especialista em PyTorch para construir, treinar e otimizar modelos complexos de deep learning. • Experiência direta em desenvolver e implementar modelos capazes de gerar saídas estruturadas (por exemplo, JSON, YAML) e em chamadas de ferramentas/funções (permitindo que o modelo interaja com sistemas externos ou bancos de dados). • Experiência em projetar, implementar e orquestrar AI Agents complexos ou fluxos de raciocínio multi-step usando LLMs. • Conhecimento prático na aplicação de princípios de Reinforcement Learning, particularmente no contexto de RLHF, para alinhar LLMs às preferências humanas, melhorar a segurança do modelo e aprimorar a capacidade de seguir instruções.

🏖️ Benefícios

• A Upwork tem o orgulho de promover uma força de trabalho diversa e inclusiva. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero (incluindo gravidez, parto ou condição médica relacionada), orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, status como veterano protegido, condição de pessoa com deficiência ou outras características protegidas por lei aplicável. • Uma verificação de antecedentes criminais pode ser realizada em um candidato após uma oferta condicional para prestação de serviços à Upwork. Candidatos qualificados com registros de prisão ou condenação serão considerados de acordo com a legislação aplicável, incluindo a California Fair Chance Act e ordenanças locais de Fair Chance.