Senior Backend Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 25

🐊 Florida – Remoto

🐊 Florida – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 53%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Urban SDK

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

💰 $977.498 Venture Round - Urban SDK em 2024-09

Consulting • Logistics • Healthcare

A Urban SDK é uma empresa SaaS que oferece inteligência artificial geoespacial e análises de estradas para organizações do setor público e agências de transporte. Sua plataforma processa dados de localização e tráfego para produzir análises horárias de velocidade, atraso de tempo de viagem, volume, inventário de estradas e risco de colisão, permitindo que órgãos de segurança pública, obras públicas, agências de trânsito e gestores de emergência priorizem recursos, automatizem fluxos de trabalho e respondam mais rapidamente a eventos de segurança e desastres.

Descrição

• Design, implement, and maintain backend services and data pipelines using Python • Work extensively with dataframes (Pandas, PySpark, or similar) to process large datasets • Build and optimize data pipelines using Parquet and columnar storage formats • Develop and maintain workflows on Databricks • Optimize performance for large-scale, distributed data processing • Design and maintain APIs that support data-heavy applications • Collaborate closely with front-end, data, and product teams • Ensure data quality, reliability, and observability • Participate in architectural decisions and technical planning • Mentor other engineers and lead code reviews

🎯 Requisitos

• 5+ years of backend or data engineering experience • Strong proficiency in Python • Deep experience with dataframes (Pandas, PySpark, Dask, or similar) • Hands-on experience with big data processing and distributed systems • Strong experience working with Parquet and columnar data formats • Experience using Databricks in production environments • Solid understanding of data modeling, performance tuning, and memory optimization • Experience building and maintaining APIs (REST and/or gRPC) • Strong debugging, testing, and problem-solving skills

🏖️ Benefícios

• Annual Bonus • Medical, Vision, Dental, 401(k) • 21 Days Vacation • Office Lunch provided Daily