Senior Backend Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Fevereiro 25

🐊 Florida – Remoto

🐊 Florida – Remote

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Urban SDK

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2018

💼 Consultoria

📦 Logística

🏥 Saúde

💰 $977.498 Venture Round - Urban SDK em 2024-09

Consulting • Logistics • Healthcare

A Urban SDK é uma empresa SaaS que oferece inteligência artificial geoespacial e análises de estradas para organizações do setor público e agências de transporte. Sua plataforma processa dados de localização e tráfego para produzir análises horárias de velocidade, atraso de tempo de viagem, volume, inventário de estradas e risco de colisão, permitindo que órgãos de segurança pública, obras públicas, agências de trânsito e gestores de emergência priorizem recursos, automatizem fluxos de trabalho e respondam mais rapidamente a eventos de segurança e desastres.

Descrição

• Design, implement, and maintain backend services and data pipelines using Python • Work extensively with dataframes (Pandas, PySpark, or similar) to process large datasets • Build and optimize data pipelines using Parquet and columnar storage formats • Develop and maintain workflows on Databricks • Optimize performance for large-scale, distributed data processing • Design and maintain APIs that support data-heavy applications • Collaborate closely with front-end, data, and product teams • Ensure data quality, reliability, and observability • Participate in architectural decisions and technical planning • Mentor other engineers and lead code reviews

🎯 Requisitos

• 5+ years of backend or data engineering experience • Strong proficiency in Python • Deep experience with dataframes (Pandas, PySpark, Dask, or similar) • Hands-on experience with big data processing and distributed systems • Strong experience working with Parquet and columnar data formats • Experience using Databricks in production environments • Solid understanding of data modeling, performance tuning, and memory optimization • Experience building and maintaining APIs (REST and/or gRPC) • Strong debugging, testing, and problem-solving skills

🏖️ Benefícios

• Annual Bonus • Medical, Vision, Dental, 401(k) • 21 Days Vacation • Office Lunch provided Daily