Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 27

🧀 Wisconsin – Remoto

🧀 Wisconsin – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

URUS Group

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2018

🌾 Agricultura

🤝 B2B

🧬 Biotecnologia

Agriculture • B2B • Biotechnology

O URUS Group é uma holding formada em 2018, com foco na indústria agrícola global, atendendo especificamente produtores de leite e de carne bovina. Engloba várias empresas, incluindo AgSource, Alta Genetics e GENEX, oferecendo soluções de genética e de gestão de fazendas voltadas a melhorar a qualidade e a produtividade dos rebanhos. A URUS é comprometida com a sustentabilidade e com o desenvolvimento de tecnologias inovadoras que ampliam a rentabilidade das operações pecuárias comerciais em todo o mundo.

Descrição

• Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines and datasets in Databricks using Python, Spark, and SQL • Develop and support batch and streaming data architectures for reporting, analytics, and AI/ML workloads • Troubleshoot and optimize Databricks and existing data integration processes for performance, reliability, and data latency • Support and enhance existing SQL Server, SSIS, and SSRS solutions while contributing to ongoing platform modernization • Implement data quality checks, validation, cleansing, and data warehousing best practices across data pipelines and reporting environments • Integrate Databricks with enterprise applications, databases, and other data sources • Partner with business users, analysts, and IT teams to translate reporting and data needs into scalable technical solutions • Contribute to continuous improvement through emerging data engineering practices, AI-assisted development tools, documentation, and ongoing learning

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field • Strong hands-on experience with Databricks, including Python, Spark, and Delta Lake • Strong SQL Server and data warehousing experience, including T-SQL • Experience with SSIS and SSRS • Experience with Microsoft Azure • Experience using AI-assisted development tools as part of the engineering workflow • Strong analytical, problem-solving, communication, and collaboration skills