Principal Architect, Simulation Platform

🕒 Agosto 12

🏄 California, Michigan – Remoto

🏄 California – Remote 🚗 Michigan – Remote

💵 $200.000 - $240.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🏛️ Arquiteto

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Utilidata

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

⚡ Energia

🔧 Hardware

💰 $26.800.000 Series B em 2022-02

Artificial Intelligence • Energy • Hardware

A Utilidata é uma empresa que se especializa na integração de inteligência artificial em dispositivos de borda, com foco específico na transformação da rede elétrica. Sua plataforma Karman, que opera em hardware NVIDIA Jetson Orin Nano personalizado, foi projetada para viabilizar a computação de IA na borda, facilitando a coleta e o uso de dados em tempo real para melhorar a tomada de decisões em serviços públicos. A Utilidata colabora com diversos parceiros para inovar na gestão da rede elétrica, com o objetivo de torná-la mais eficiente, inteligente e sustentável. Eles enfatizam a oferta de soluções de energia limpa, acessível e resiliente, aproveitando IA distribuída e parcerias com empresas líderes de tecnologia e serviços públicos.

Descrição

• Own the end-to-end architecture of the Karman Digital Environment (KDE) simulation platform for developing, testing, and validating Karman before production deployment • Architect systems spanning sub-millisecond control paths through system-level orchestration with coherent time management and deterministic behavior • Design and evolve time synchronization, signal routing, data-flow orchestration, deterministic replay, scenario execution, platform APIs, and data contracts • Define and maintain performance targets for latency, jitter, throughput, and fidelity, and lead full-stack optimization • Serve as technical authority for simulation and validation methodology • Partner with algorithm, QA, product, hardware, firmware, and GTM teams • Build and lead an engineering team covering real-time systems, simulation infrastructure, power systems modeling, and GPU calibration • Remain hands-on in architecture and critical technical decisions • Represent KDE on a cross-functional council and arbitrate platform priorities • Travel periodically to the company headquarters in Ann Arbor, Michigan

🎯 Requisitos

• Bachelor's or advanced degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, Robotics, Physics, or a related field • 10+ years in systems architecture, simulation platforms, real-time or hardware-in-the-loop systems, embedded systems, or high-performance distributed platforms • Experience as a hands-on player-coach leading small, high-performing engineering teams • Proven record designing and delivering simulation platforms or large-scale test systems treated as production hardware by engineering teams • Experience with production-scale data ingestion, telemetry, and playback • Ability to design platform APIs and data contracts used by multiple teams • Deep expertise in scheduling, concurrency, memory access patterns, latency budgets, jitter measurement, and sub-millisecond determinism • Substantive fluency in AC power distribution, control-loop dynamics, and electrical protection systems, or comparable depth in an adjacent domain • Experience leading or contributing to a novel modeling problem in the platform's domain • Strong communication skills for technical and non-technical stakeholders • Willingness to travel up to 25% of the time • GPU-based systems or accelerator experience preferred • Data center power infrastructure or hyperscaler energy-aware computing experience preferred • Familiarity with AI inference serving systems such as vLLM, TensorRT-LLM, or Triton preferred • Must be authorized to work in the United States; visa sponsorship requirements are addressed in the application

🏖️ Benefícios

• Stock options • Flexible paid time off • Health, dental, and vision benefits • Employer-match 401k • Flexible work environment • Mentorship and growth opportunities • Diverse and inclusive workplace • Competitive compensation