
B2B • eCommerce • SaaS
A v(dev) é uma empresa que cria soluções digitais projetadas para transformar e aprimorar a gestão dos negócios de seus clientes. Como parte do Grupo Visagio, a v(dev) tem foco no desenvolvimento de produtos digitais de alto impacto, sob medida para atender às necessidades específicas de cada cliente. Sua abordagem combina sólida expertise tecnológica com visão de negócio, permitindo a entrega de soluções customizadas e inovadoras. A v(dev) possui presença robusta em diversos setores, com cases de sucesso em desenvolvimento de sistemas para algumas das principais organizações do Brasil.
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
Abril 29
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Airflow
Amazon Redshift
AWS
Azure
BigQuery
Cloud
Docker
ETL
Google Cloud Platform
Kafka
Kubernetes
Prometheus
Python
Spark
SQL
Tableau

B2B • eCommerce • SaaS
A v(dev) é uma empresa que cria soluções digitais projetadas para transformar e aprimorar a gestão dos negócios de seus clientes. Como parte do Grupo Visagio, a v(dev) tem foco no desenvolvimento de produtos digitais de alto impacto, sob medida para atender às necessidades específicas de cada cliente. Sua abordagem combina sólida expertise tecnológica com visão de negócio, permitindo a entrega de soluções customizadas e inovadoras. A v(dev) possui presença robusta em diversos setores, com cases de sucesso em desenvolvimento de sistemas para algumas das principais organizações do Brasil.
51 - 200 funcionários
🤝 B2B
🛍️ Comércio Eletrônico
☁️ SaaS
• Liderar projetos de dados e inteligência artificial, participando do levantamento de requisitos, modelagem, desenvolvimento e disponibilização de dados e pipelines de AI • Estruturar soluções e produtos de dados alinhados com a estratégia de dados e AI dos nossos clientes • Garantir a qualidade, integridade, governança e segurança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida • Implementar boas práticas de engenharia de dados e MLOps, incluindo versionamento, testes, monitoramento e automação • Identificar oportunidades de evolução da infraestrutura de dados e AI, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade • Otimizar e automatizar processos de ingestão, transformação, armazenamento e deploy de modelos de AI • Apoiar na capacitação de membros do time, promovendo um ambiente de aprendizado contínuo • Manter-se atualizado(a) sobre tendências em engenharia de dados, machine learning, MLOps e big data
• Experiência sólida em engenharia de dados, integração de dados e arquitetura de dados (5+ anos) • Domínio de linguagens como Python, SQL e frameworks de ETL/ELT (Airflow, dbt, etc.) • Conhecimento em plataformas de cloud (AWS, GCP ou Azure) e serviços associados (S3, Redshift, BigQuery, Databricks) • Experiência com modelagem de dados para soluções escaláveis e com bases para AI • Conhecimento de versionamento de código e CI/CD (Git, GitLab, Azure DevOps, etc.) • Experiência com boas práticas de governança e segurança de dados • Conhecimento básico ou aplicado em projetos de AI e MLOps (gerenciamento de modelos, pipelines de machine learning, etc.) • Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, etc.) • Capacidade de comunicação para atuação com times técnicos e áreas de negócio • Perfil dinâmico, com forte senso de ownership e entrega de valor • Certificações em Cloud ou Engenharia de Dados/AI (diferencial) • Experiência prática em MLOps e deploy de modelos de machine learning (diferencial) • Experiência com dados em tempo real (Kafka, Spark Streaming, etc) (diferencial) • Conhecimento de containers e orquestração (Docker, Kubernetes) (diferencial) • Vivência com ferramentas de observabilidade (DataDog, Prometheus, etc.) (diferencial) • Experiência em metodologias ágeis e cultura DevOps/DataOps (diferencial) • Experiência em integração com LLM (diferencial) • Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo ou Rio de Janeiro (diferencial)
Candidatar-se