AI Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 24

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 44%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VALCE Talent Solutions

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2016

🤝 B2B

🎯 Recrutamento

💼 Consultoria

B2B • Recruitment • Consulting

VALCE Talent Solutions é uma empresa especializada em nearshoring, aquisição de talentos de TI e consultoria voltada para ajudar empresas a expandirem globalmente, particularmente no México, LATAM e Estados Unidos. Eles oferecem soluções personalizadas que incluem recrutamento de talentos, gestão de força de trabalho e integração de tecnologia e inteligência artificial para aprimorar processos de negócios. Com um forte foco em consultoria estratégica, a VALCE visa conectar tecnologia, talento e resultados tangíveis, com uma robusta rede de profissionais de TI e um histórico comprovado de colocações bem-sucedidas e escalonamento de projetos.

Descrição

• Diseñar y desarrollar modelos de ML para soluciones de ingeniería de alto impacto • Recopilación y preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados • Identificación, extracción y transformación de características relevantes • Evaluación de la precisión y robustez del modelo • Implementación y integración de soluciones en la nube • Investigación e innovación en tecnologías de IA/ML • Preparación de documentación exhaustiva sobre arquitectura de modelos y métricas de evaluación

🎯 Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística u otro campo relacionado • 3+ años de experiencia profesional en aprendizaje automático, inteligencia artificial o campos relacionados • Conocimiento de Python, Pytorch, frameworks agentic, Langchain, RAG y capacidad para entender y construir modelos de aprendizaje profundo en la nube o en computadoras locales • Evaluación y monitoreo de modelos, conocimientos en Kubernetes, Flask, Ray Serve, Azure DevOps, ONNX o soluciones basadas en la nube • Experiencia en ingeniería de características y documentación

🏖️ Benefícios

• Flexibilidad de horario • Oportunidades de desarrollo profesional

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