Valtech
5001 - 10000 funcionários
Fundada em 1997
💼 Consultoria
📣 Marketing
☁️ SaaS
Consulting • Marketing • SaaS
Valtech é uma agência digital global focada em inovação em experiências. A empresa se dedica a transformar negócios por meio da combinação de tecnologia, marketing e estratégias orientadas por dados. A Valtech ajuda companhias a elevar sua presença digital e impulsionar estratégias de Commerce, a acelerar transformações digitais em nível corporativo e a destravar o potencial de marketing e performance. A empresa também utiliza dados e IA para ajudar organizações a aproveitar o poder da informação. Com escritórios ao redor do mundo, a Valtech faz parcerias com empresas para moldar seus futuros digitais, oferecendo um conjunto de serviços e insights projetados para aprimorar as experiências dos clientes.
Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)
🔥 12 horas atrás
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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5001 - 10000 funcionários
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Valtech é uma agência digital global focada em inovação em experiências. A empresa se dedica a transformar negócios por meio da combinação de tecnologia, marketing e estratégias orientadas por dados. A Valtech ajuda companhias a elevar sua presença digital e impulsionar estratégias de Commerce, a acelerar transformações digitais em nível corporativo e a destravar o potencial de marketing e performance. A empresa também utiliza dados e IA para ajudar organizações a aproveitar o poder da informação. Com escritórios ao redor do mundo, a Valtech faz parcerias com empresas para moldar seus futuros digitais, oferecendo um conjunto de serviços e insights projetados para aprimorar as experiências dos clientes.
Descrição
• Gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas • Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga • Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha • Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso • Documentar orquestração, versionamento e observabilidade existentes • Executar verificação amostral em objetos críticos quanto à completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas • Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente • Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot • Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas • Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção
🎯 Requisitos
• Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais • Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação • Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros • Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado • Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time • Se não atender a todos os requisitos, ainda assim a candidatura é incentivada
🏖️ Benefícios
• Oportunidades de crescimento • Cultura guiada por valores • Carreira internacional • Ambiente projetado para aprendizado contínuo • Cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia • Modelo global que permite colaboração integrada e fluida • Ambiente inclusivo com apoio para crescimento e desenvolvimento profissional • Adaptações no processo seletivo, quando necessárias
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