Senior/Staff Software Engineer

🕒 4 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vectara

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

⚖️ Jurídico

💰 $28.500.000 Seed Round em 2023-05

Consulting • Healthcare • Legal

Vectara é uma plataforma de Agentes e Assistentes de IA para empresas, focada na construção e implementação de IA Generativa (GenAI) em aplicações críticas. A plataforma enfatiza a melhor precisão da indústria para minimizar alucinações e oferece medidas robustas de segurança e privacidade, incluindo conformidade SOC-2 Tipo 2. A Vectara fornece ferramentas para desenvolvedores e usuários de negócios criarem Assistentes e Agentes de IA capazes de realizar tarefas como analisar dados não estruturados, resolver problemas de implantação, gerar contratos legais e mais. A plataforma suporta manipulação de dados em múltiplos idiomas e oferece integração orientada por API, gerenciamento de chat com estado e recursos de auto-escalonamento. Ela atende a indústrias como telecomunicações, educação, saúde, serviços financeiros, serviços jurídicos e manufatura, e é projetada para entregar soluções de IA rápidas, precisas e seguras.

Descrição

• Build and scale the core infrastructure powering Vectara's AI agent platform • Design robust services and scalable systems focused on automation, observability, reliability, and performance • Lead code, system design, and architecture reviews while teaching and mentoring team members • Design, implement, and maintain scalable and secure backend services and platform components • Drive infrastructure automation, CI/CD, and monitoring/alerting pipelines • Collaborate with product engineering and research teams to deploy, scale, and optimize ML/NLP workloads • Lead initiatives to improve system reliability, scalability, and developer experience • Contribute to architecture and infrastructure decisions as the platform scales • Champion best practices in code quality, testing, and DevOps culture across the team • Use AI-assisted coding, manage multiple tasks, and manage AI agents to execute work quickly and thoughtfully

🎯 Requisitos

• 5+ years of experience as a software engineer with a focus on backend systems and platform engineering • Proficiency in Java and Python • Deep experience with all computing environments (GCP, AWS, Onprem, or Azure) • Strong understanding of containerization and orchestration (Docker, Kubernetes) • Experience with infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi, etc.) • Experience with observability tools (Prometheus, Grafana, ELK/EFK, etc.) • Experience working on ML platforms or supporting ML workloads in production • Experience designing and operating distributed systems • Familiarity with data infrastructure (e.g., Kafka, Spark, Airflow)

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