DS/ML Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 31

🇵🇹 Portugal – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 23%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Veeva Systems

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1001 - 5000 funcionários

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Veeva Systems Inc. é líder em software em nuvem para a indústria global de ciências da vida. Comprometida com a inovação, a excelência de produto e o sucesso do cliente, a Veeva atende a mais de 875 clientes, desde as maiores empresas farmacêuticas do mundo até biotechs emergentes. A Veeva tem sede na região da Baía de São Francisco, com escritórios no Canadá, Europa, Ásia e América Latina. A Veeva está crescendo para 10.000 colaboradores até 2025; visite a seção de Vagas para conferir as oportunidades abertas e lembre-se de que as comunicações com novos candidatos e candidatos em processo virão apenas de um endereço oficial @veeva.com.

Descrição

• At Veeva Link, we're building the intelligence layer for life sciences, creating connected data applications that accelerate drug development and significantly improve patient outcomes. • We develop sophisticated applications that map and understand global scientific and medical expertise, providing high-impact insights and AI-generated intelligence. • Engineers here tackle complex data modeling, entity resolution, and advanced machine learning. • We engineer workflow applications powered by our data, using AI to find patterns and route information precisely. • This involves designing scalable pipelines and intelligent automation.

🎯 Requisitos

• 5+ years of developing data & analytics products like sentiment analyzers, translation engines, summarizers, or other language services • Expert in Machine Learning, Modeling, and development with Python • Expert in MLOps with at least one platform, e.g.: MLflow, Kubeflow, or end-to-end automation with SageMaker services • Ability to mentor others and work independently • Strong communication skills

🏖️ Benefícios

• Work Anywhere means you can work in an office or at home on any given day. • Empowered Autonomy: Tech decisions are made within teams, giving engineers significant autonomy. • Collaborate with highly skilled teammates who take pride in achieving great outcomes. Excellence matters.

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