Senior Data Engineer

🕒 Março 20

🏄 California – Remoto

🏄 California – Remote

💵 $115.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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1001 - 5000 funcionários

☁️ SaaS

⚕️ Seguro de Saúde

💊 Farmacêutico

SaaS • Healthcare Insurance • Pharmaceuticals

A Veeva Systems Inc. é líder em software em nuvem para a indústria global de ciências da vida. Comprometida com a inovação, a excelência de produto e o sucesso do cliente, a Veeva atende a mais de 875 clientes, desde as maiores empresas farmacêuticas do mundo até biotechs emergentes. A Veeva tem sede na região da Baía de São Francisco, com escritórios no Canadá, Europa, Ásia e América Latina. A Veeva está crescendo para 10.000 colaboradores até 2025; visite a seção de Vagas para conferir as oportunidades abertas e lembre-se de que as comunicações com novos candidatos e candidatos em processo virão apenas de um endereço oficial @veeva.com.

Descrição

• Design and implement a scalable Lakehouse environment. Own the lifecycle of efficient storage, including schema evolution, partition transformation, and snapshot management. • Build and manage real-time and batch data ingestion pipelines using Kafka and Spark • Deploy, manage, and scale data workloads (such as Spark executors) using Kubernetes (EKS). • Develop complex ETL workflows. Optimize jobs for large-scale data processing focusing on memory management and shuffle optimization. • Manage and monitor end-to-end data lifecycles using orchestration tools • Write and tune high-performance queries against the Lakehouse. Implement optimization strategies, compaction, and data skipping to reduce latency and cloud costs

🎯 Requisitos

• 5+ years in Data Engineering, with at least 2 years focused on Lakehouse or modern Data Lake environments • Hands-on experience with AWS ecosystems, async/queue processing in a production environment and working with a Lakehouse • Expert in workflow management, data transformation, storage and exchange at scale. • Proven experience with events driven job processing. Mastery in data ingestion, processing large-scale data and performance tuning. • Experience with Kubernetes and infrastructure as code

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, vision, and basic life insurance • PTO and company-paid holidays • Retirement programs • 1% charitable giving program