AI Platform Engineer, Gen AI

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🏗️ Engenheiro de Plataforma

👻 Score fantasma 45%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Veltris

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501 - 1000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Veltris é um parceiro tecnológico de confiança que impulsiona a inovação aproveitando tecnologias digitais, inteligência artificial e capacidades da Indústria 4. 0. A empresa é especializada em engenharia de produtos digitais, permitindo que organizações de diversos setores acelerem suas transformações tecnológicas e desenvolvam produtos mais inteligentes e conectados. Com uma abordagem de design thinking e práticas de desenvolvimento ágil de software, a Veltris auxilia clientes a otimizar seus processos de desenvolvimento de produtos e alcançar vantagens estratégicas no mercado.

Descrição

• Design, build, and maintain platform infrastructure for Generative AI applications. • Develop scalable backend services using Python or Java. • Build and operate production-grade AI systems, including: AI Agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graph based systems. • Implement end-to-end DevOps practices, owning the lifecycle from development through deployment and monitoring. • Design and manage CI/CD pipelines using tools such as GitHub Actions or Jenkins. • Implement Infrastructure as Code (IaC) using Terraform. • Deploy and manage applications on cloud platforms using both: Cloud-native services, Containerized, cloud-agnostic environments. • Work closely with data scientists, ML engineers, and platform teams to deliver scalable AI infrastructure.

🎯 Requisitos

• 8+ years of professional experience in software engineering or platform engineering. • Strong understanding of system integration and API design with CRM related toolsets. • Strong development experience in Python or Java. • Hands-on experience building production-grade Generative AI systems. • Experience with AI Agents & Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Experience building Knowledge Graph platforms. • Expertise in Graph databases, Metadata ontology, Graph-based RAG architectures. • Strong experience in DevOps culture and practices. • Hands-on experience with CI/CD pipelines (GitHub Actions or Jenkins). • Infrastructure as Code (Terraform). • Experience deploying and operating systems in cloud environments: Cloud Native(AWS S3, Lambda, AWS batch, AWS ECS) and Kubernetes-based services.

🏖️ Benefícios

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work hours • Paid time off • Remote work options

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