AI Engineer III

🕒 Julho 28

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

💵 $120.000 - $140.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vericast

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5001 - 10000 funcionários

📣 Marketing

💸 Finanças

💳 Fintech

Marketing • Finance • Fintech

A Vericast é uma empresa focada em acelerar o desempenho de instituições financeiras. Por meio do uso de dados, inteligência artificial e estratégias inovadoras, a Vericast ajuda bancos e cooperativas de crédito a impulsionar o crescimento e aprimorar seu desempenho de marketing. A empresa oferece uma variedade de soluções, incluindo marketing digital, mala direta, soluções para cartões, soluções de cheques, insights para clientes e funcionários, e gestão de mudanças para clientes. A Vericast utiliza dados obtidos de forma responsável para engajar os consumidores de maneira eficaz, por isso muitas instituições financeiras confiam nela para resolver desafios de marketing. Sua expertise no setor financeiro é voltada para fornecer insights e soluções de crescimento, posicionando-a como líder em serviços de marketing financeiro.

Descrição

• Serve as hands-on technical lead for the design, development, deployment and support of Agentic AI applications, including multi-agent workflows and orchestration (25%) • Hands-on technical coloration, code review, support and mentorship to AI Engineers and contractors on the team (15%) • Architect and implement RAG pipelines, vector search, embedding-based retrieval, and LLM integration patterns for production use cases (15%) • Design and build MCP Server integrations and tool-use frameworks to extend agentic application capabilities (10%) • Collaborate with the VP Engineering and Data Strategy and cross-functional stakeholders to translate AI strategy and roadmap into technical execution plans (10%) • Own selection and integration of AI frameworks and platforms, ensuring scalability, reliability, and security of deployed solutions (10%) • Establish and enforce engineering best practices, including CI/CD, testing, and responsible AI guardrails for agentic systems (10%) • Monitor emerging AI engineering trends, tools, and techniques and assess applicability to current initiatives (5%)

🎯 Requisitos

• Bachelor's Degree in a technical or numerical field (Required) • 8+ years' experience designing and developing software applications and/or data engineering pipelines • 3+ years' experience leading or providing technical directions to engineers on application or AI/ML delivery teams • Experience in LangGraph, LangChain, RAG chatbots, vector databases, NLP-based automation, MCP Server development, embedding-based search, and LLM integration is required • Experience in microservices architecture, Kubernetes, OpenShift, AWS and/or Azure, Spring Boot, Node.js, CI/CD, and DevOps automation is required • Experience with Trino, Superset, Starburst SQL Server, ETL tools, S3, Airflow, Iceberg, PySpark, or Hive preferred • Experience building financial services solutions in big data infrastructure preferred • Industry Certifications (Preferred) AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) or AWS Certified AI Practitioner Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) Google Cloud Professional Machine Learning Engineer NVIDIA AI/Deep Learning certification (e.g., NVIDIA Certified Associate: AI Infrastructure) Databricks Machine Learning Associate

🏖️ Benefícios

• medical, dental and vision coverage • 401K matching • flexible PTO • life insurance • employee assistance • pet insurance