Senior Product Manager – Recommendation Systems

🕒 Agosto 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $140.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

✅ Gerente de Produto

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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VeSync (US)

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51 - 200 funcionários

🏭 Manufatura

🛒 Varejo

🛍️ Comércio Eletrônico

Manufacturing • Retail • eCommerce

Fundada em 2011, a VeSync foi estabelecida com o objetivo de enriquecer a vida dos clientes ao redor do mundo, oferecendo produtos de consumo cuidadosamente desenvolvidos com conveniência, simplicidade, praticidade e valor em mente. Hoje, a Etekcity é agora uma proprietária de marca internacional, servindo uma base diversificada de clientes de e-commerce em melhoria de casa, eletrônicos de consumo e equipamentos para atividades externas. Ao oferecer produtos inovadores e ricos em funcionalidades, infusionados com a mais recente tecnologia de ponta e designs fáceis de usar, fizemos imensos avanços no mercado de e-commerce desde a nossa criação. O pensamento inovador, a praticidade cuidadosa e a sofisticação tecnológica têm sido fundamentais para o nosso sucesso contínuo como uma marca líder de e-commerce em uma ampla gama de categorias de produtos. Nossa equipe é composta por indivíduos brilhantes, ambiciosos e criativos, com uma paixão inabalável por enriquecer a vida daqueles ao nosso redor de maneiras novas e empolgantes. Embora sejamos um grupo incrivelmente laborioso, inspiramos nossos membros da equipe a serem o mais felizes e produtivos possível, oferecendo amplas oportunidades de crescimento, horários de trabalho flexíveis e um ambiente de trabalho descontraído, semelhante a uma start-up, onde o trabalho e a diversão não são mutuamente exclusivos. Com várias filiais internacionais e planos para expandir nosso alcance de produtos para centros de varejo físicos, estamos comprometidos em nos tornar o principal varejista mundial de artigos para o lar e equipamentos para atividades externas. Construir uma vida melhor não é apenas nosso slogan - é também nossa promessa aos nossos valiosos membros de equipe. #ConstruindoUmaVidaMelhor.

Descrição

• Own the product strategy and roadmap for recommendation systems, personalization, ranking, and recommendation delivery • Translate AI/ML model capabilities, decision logic, ontology structure, and behavioral-science outputs into a coherent recommendation experience • Identify and prioritize personalization and recommendation opportunities tied to company goals • Write product requirements, define tailoring and delivery constraints, and set success criteria • Drive launch readiness and sequence dependencies across Engineering, ML, Science, and Product • Define and defend KPIs and supporting metrics for initiatives • Lead experiment design, including micro-randomization, adaptive trials, A/B testing, and in-product experimentation • Turn experiment results into roadmap decisions and changes • Monitor production recommendation quality and engagement, flag regressions or drift, and coordinate corrective action • Partner with ML engineers on ranking, retrieval, and recommendation architecture and technical trade-offs • Align Engineering, Design, Content, Data Science, and Behavioral Science teams on scope, sequencing, timelines, risks, and blockers • Present strategy, trade-offs, and recommendations to technical and executive audiences

🎯 Requisitos

• 7+ years in product management • Meaningful experience owning recommendation, ranking, personalization, search, or feed products • Experience ideally in consumer tech, health tech, or wellness • Working knowledge of ranking, collaborative filtering, contextual bandits, or content-based recommendation approaches • Familiarity with personalization at scale • Comfort with A/B testing, experiment design, statistical significance, and metric frameworks • Ability to define, defend, and prevent KPI drift • Ability to work closely with ML engineers and data scientists on model performance, feature engineering, and system architecture • Ability to make product trade-offs based on technical constraints • Track record driving ambiguous, cross-functional initiatives from problem framing through shipped outcomes • Ability to influence and align engineering, data science, design, content, and behavioral teams without direct authority • Excellent written and verbal communication • Ability to write clear product specifications and present strategy and trade-offs to technical and non-technical audiences • Experience in health tech, digital health, wellness, wearables, or consumer subscription products strongly preferred

🏖️ Benefícios

• 100% covered Medical/Dental/Vision insurances for employee AND spouse + dependents • 401K with 4% employer match (eligible after 90 days of employment) and immediate 100% vesting • Generous PTO policy + paid holidays • Life Insurance • Voluntary Life Insurance • Disability Insurance • Critical Illness Coverage • Accident Insurance • Healthcare FSA • Dependent Care FSA • Travel Assistance Program • Employee Assistance Program (EAP) • Fully stocked kitchen