Pesquisa em IA

Vaga não está no LinkedIn

🔥 17 minutos atrás

🌏 Qualquer lugar do mundo

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧠 Cientista de Pesquisa em IA

👻 Score fantasma 15%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vetto AI

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2022

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Vetto AI cria experiências de aprendizagem, sistemas de feedback e frameworks de avaliação para aprimorar as capacidades reais de modelos de machine learning. A empresa oferece dados, benchmarks, leaderboards, pesquisas e produtos enterprise voltados a influenciar a forma como os modelos aprendem e como as experiências chegam até eles, sendo utilizada por laboratórios de IA de ponta. A Vetto se concentra na criação de tarefas, avaliações e data pipelines que melhoram diretamente a performance dos modelos e os workflows de desenvolvedores.

Descrição

• Projetar e conduzir experimentos para compreender o comportamento de modelos, testar ideias e avaliar datasets ou intervenções de treinamento • Utilizar fine-tuning e experimentos de post-training para validar hipóteses de pesquisa e medir melhorias de capacidade • Criar datasets, benchmarks, ambientes de agentes, rubricas e métodos de avaliação • Trabalhar com laboratórios de IA e parceiros empresariais para transformar objetivos de desenvolvimento de modelos em projetos de pesquisa e dados • Analisar outputs e trajetórias de modelos para identificar modos sistemáticos de falha e distinguir problemas relacionados ao modelo, aos dados, ao avaliador e à avaliação • Escrever código de análise e desenvolver ferramentas leves ou protótipos, contando com suporte de engenharia para uma infraestrutura confiável • Compartilhar descobertas por meio de relatórios técnicos, discussões internas, benchmarks e artigos de pesquisa • Reportar-se aos cofundadores

🎯 Requisitos

• Experiência na realização de pesquisas empíricas ou em trabalhos técnicos igualmente abertos e exploratórios com sistemas de machine learning • Experiência prática no projeto e na execução de sistemas agentic para trabalhos complexos, como coding agents e pipelines automatizados de pesquisa • Bom julgamento experimental, incluindo formulação de hipóteses, seleção de baselines e métricas, experimentação cuidadosa e interpretação de resultados ruidosos • Sólidos conhecimentos de Python e análise de dados • Capacidade suficiente de software engineering para criar protótipos de workflows de pesquisa • Autonomia para transformar questões ambíguas sobre modelos em datasets, benchmarks, experimentos ou outras contribuições concretas • Raciocínio analítico rigoroso e capacidade de identificar modos sutis de falha • Excelente comunicação escrita e verbal com pesquisadores, engenheiros, clientes e profissionais não especializados • Conforto para lidar com ambiguidade, iteração rápida, mudanças de prioridade e eventuais trabalhos forward-deployed com equipes parceiras • Pós-graduação, publicações, experiência em laboratórios, contribuições open source, pesquisa independente e experiência em engenharia de produção são sinais positivos, mas nenhum deles é obrigatório isoladamente

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva e plano de stock options • Trabalho global, remoto por padrão e com flexibilidade • Encontros presenciais periódicos a cada poucos meses • Colaboração direta com laboratórios de IA de ponta em desafios de avaliação, dados e post-training • Alto nível de autonomia e rápido crescimento profissional em uma equipe em estágio inicial

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