Applied AI Engineer – Life Sciences, Healthcare

🕒 Abril 3

🏄 California, New York, +1 estados a mais – Remoto

🏄 California – Remote 🗽 New York – Remote 🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

🦅 Patrocina Visto H1B

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Vi

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51 - 200 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

⚕️ Seguro de Saúde

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Healthcare Insurance • SaaS

A Vi é uma empresa que aproveita a inteligência artificial para ajudar organizações de saúde a melhorar os resultados de saúde dos membros e os retornos financeiros. A empresa fornece uma plataforma SaaS de IA que oferece soluções para aquisição eficiente, engajamento personalizado e retenção preditiva ao longo do ciclo de vida do membro. A Vi foca em maximizar a aquisição, inscrição, engajamento, retenção, vendas adicionais e resultados de saúde com ROI superior. Sua plataforma é projetada para reduzir o custo por aquisição, melhorar o engajamento e retenção de membros, e transformar operações com sua tecnologia de IA generativa. A Vi trabalha com grandes empresas globais de saúde para impulsionar resultados em escala, garantindo o cumprimento de padrões de privacidade e segurança de dados.

Descrição

• Build and deploy AI-powered voice and messaging agents for healthcare and life sciences clients, end-to-end. • Own client-facing technical relationships: translate business workflows into agent configurations, integration specs, and production systems. • Integrate with client data systems including CRMs, EHR/EMR platforms, specialty pharmacy systems, claims and Rx data feeds and build the ingestion pipelines to support them. • Write production backend services (TypeScript) and routing/ML logic (Python). • Design and maintain databases (relational and caching layers) that support both real-time agent operations and compliance audit trails.

🎯 Requisitos

• 5+ years in a production engineering role shipping customer-facing software. • Fluency in TypeScript and Python. • Experience building and operating real-time systems: WebSockets, streaming media, event-driven architectures, or high-throughput API services. • Production integration work with CRM platforms (Salesforce, HubSpot, or similar), healthcare data systems (EHR/EMR, claims, pharmacy), or data warehouse/lake connectors (Snowflake, Databricks, S3). • Solid database fundamentals: relational schema design, query optimization, caching strategies. • Working knowledge of data engineering patterns: ETL/ELT pipelines, data quality checks, ingestion from heterogeneous sources. • Comfort with cloud infrastructure (AWS, GCP): containers, CI/CD, monitoring, and basic security practices. • Ability to work within HIPAA-regulated environments. • Strong client-facing communication.

🏖️ Benefícios

• No explicit benefits listed