Pessoa Engenheira de Plataforma de IA Sênior

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VIAFLOW®

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2001

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • B2B • Enterprise

VIAFLOW® é uma empresa de consultoria e serviços de tecnologia que ajuda empresas a transformarem operações de negócios combinando design de processos, automação, plataformas de dados e inteligência artificial. A empresa oferece soluções de hiperautomação, RPA, integrações, aprendizado de máquina e inteligência artificial generativa, além de treinamento, alocação de talentos e co-sourcing para implementar e expandir fábricas digitais em setores como saúde e seguros. A VIAFLOW foca em clientes empresariais B2B, entregando MVPs, governança, monitoramento e melhorias de produtividade em finanças, RH, back-office e fluxos de trabalho de atendimento ao cliente.

Descrição

• Arquitetar a base técnica do projeto, garantindo ambientes escaláveis, seguros e observáveis. • Unir Kubernetes, automação, segurança proativa e FinOps para sustentar nossos serviços. • Projetar, implementar e evoluir ambientes cloud e Kubernetes para execução de aplicações, APIs, agentes, serviços de IA e pipelines de dados. • Construir e manter pipelines de CI/CD, com foco em segurança, padronização, rastreabilidade e velocidade de entrega. • Automatizar o provisionamento de infraestrutura com práticas de Infrastructure as Code. • Implementar padrões de observabilidade, incluindo logs, métricas, tracing, dashboards, alertas e indicadores de saúde da plataforma. • Apoiar a operação de workloads de IA, incluindo serviços de inferência, embeddings, orquestração de agentes e componentes de integração. • Garantir boas práticas de segurança, segregação de ambientes, gestão de segredos, controle de acesso e políticas de infraestrutura. • Trabalhar com performance, disponibilidade, escalabilidade, resiliência e otimização de custos. • Criar padrões reutilizáveis para ambientes, deploys, monitoramento, segurança e operação. • Atuar próximo aos times de IA, Dados, Produto, Full Stack e Machine Learning para transformar necessidades técnicas em capacidade de plataforma.

🎯 Requisitos

• Experiência prática com cloud, preferencialmente AWS, Azure ou GCP. • Experiência com Kubernetes, containers, Docker, Helm e serviços gerenciados de cloud. • Conhecimento em CI/CD, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps, Jenkins ou ferramentas equivalentes. • Experiência com Terraform, Pulumi, CloudFormation ou ferramentas similares de IaC. • Conhecimento em observabilidade, monitoramento, logging e tracing. • Boa compreensão de redes, balanceamento de carga, segurança, autenticação, autorização e alta disponibilidade. • Experiência com ambientes produtivos, incidentes, operação de serviços críticos e melhoria contínua. • Capacidade de documentar padrões técnicos e apoiar decisões de arquitetura. • Experiência com MLOps, LLMOps, plataformas de IA, model serving ou workloads com GPU. • Familiaridade com vLLM, Triton, NVIDIA NIM, MLflow, Kubeflow, Ray ou ferramentas similares. • Experiência com API Gateway, service mesh, secrets management e políticas de segurança em cloud. • Conhecimento em FinOps e otimização de custos de infraestrutura. • Vivência em ambientes corporativos com requisitos de auditoria, LGPD, RBAC e governança.

🏖️ Benefícios

• Reembolso BYOD para aquisição de máquina • Auxílio BYOD para utilização de máquina própria • Auxílio home office no cartão iFood Benefícios na categoria saldo livre para usar onde quiser • TotalPass • Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde • DIT - Diária de Incapacidade Temporária • People Hub - Clube de Benefícios • Day off de aniversário • Treinamentos e Certificações