Pessoa Engenheira de Dados Sênior

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VIAFLOW®

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2001

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🛡️ Seguros

Consulting • Healthcare • Insurance

VIAFLOW® é uma empresa de consultoria e serviços de tecnologia que ajuda empresas a transformarem operações de negócios combinando design de processos, automação, plataformas de dados e inteligência artificial. A empresa oferece soluções de hiperautomação, RPA, integrações, aprendizado de máquina e inteligência artificial generativa, além de treinamento, alocação de talentos e co-sourcing para implementar e expandir fábricas digitais em setores como saúde e seguros. A VIAFLOW foca em clientes empresariais B2B, entregando MVPs, governança, monitoramento e melhorias de produtividade em finanças, RH, back-office e fluxos de trabalho de atendimento ao cliente.

Descrição

• Projetar, construir e manter pipelines de dados batch, quase em tempo real ou streaming. • Integrar fontes diversas, incluindo bancos de dados, APIs, arquivos, documentos, sistemas corporativos e ambientes cloud. • Criar camadas de dados confiáveis para analytics, aplicações de IA, RAG, embeddings e automações. • Implementar processos de ingestão, transformação, modelagem, qualidade, validação e monitoramento de dados. • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, incluindo documentos, logs, tabelas, eventos e bases transacionais. • Apoiar a preparação de dados para uso por agentes, modelos, mecanismos de busca semântica e aplicações inteligentes. • Implementar práticas de governança, linhagem, data contracts, versionamento e documentação. • Tratar dados sensíveis com boas práticas de segurança, privacidade, anonimização e mascaramento. • Trabalhar junto aos times de IA, Machine Learning, Plataforma, Produto e Full Stack para entregar dados no formato, tempo e qualidade necessários.

🎯 Requisitos

• Experiência com engenharia de dados em ambientes cloud, híbridos ou corporativos. • Conhecimento sólido em SQL e Python. • Experiência com Spark, Databricks, Airflow, dbt, Data Factory, Glue, Kafka ou ferramentas equivalentes. • Familiaridade com data lake, lakehouse, data warehouse e modelagem de dados. • Experiência com ETL, ELT, orquestração, monitoramento e tratamento de falhas. • Conhecimento em qualidade de dados, testes, performance e rastreabilidade. • Capacidade de trabalhar com múltiplas fontes e formatos de dados. • Atenção a segurança, LGPD, governança e controle de acesso. • Diferenciais: Experiência com pipelines para RAG, embeddings, bases vetoriais e preparação de documentos para IA. • Conhecimento em pgvector, busca híbrida, busca semântica ou mecanismos de recuperação de contexto. • Vivência com catálogos de dados, linhagem, data observability e data contracts. • Experiência com CDC, arquitetura orientada a eventos ou streaming. • Conhecimento em DLP, classificação de informação, mascaramento e anonimização. • Experiência em ambientes com múltiplos sistemas legados e requisitos corporativos de segurança.

🏖️ Benefícios

• Auxílio home office no cartão iFood (saldo livre para usar onde quiser). • TotalPass, Pacote Colab+ com acesso a WellHub, Avus, Starbem e Dasa+ Saúde. • DIT - Diária de Incapacidade Temporária. • People Hub - Clube de Benefícios. • Day off de aniversário. • Treinamentos e certificações.