Data Scientist

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🕒 Março 31

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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VICTORY

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

☁️ SaaS

🔒 Cibersegurança

🤖 Inteligência Artificial

SaaS • Cybersecurity • Artificial Intelligence

A VICTORY é uma empresa de soluções tecnológicas que oferece uma ampla gama de serviços voltados para a transformação digital e a evolução dos negócios. Eles se especializam em arquitetura de nuvem, cibersegurança, IA e ciência de dados, DevOps/DevSecOps, aplicativos móveis, sites, marketing digital e comércio eletrônico. A VICTORY ajuda as empresas a aproveitarem as tecnologias mais recentes, como a IA, para aprimorar a tomada de decisões, melhorar a eficiência e acelerar o crescimento dos negócios. Com expertise em segurança, gestão de custos em nuvem e desenvolvimento em Python, atendem a empresas, governos e clientes em indústrias regulamentadas.

Descrição

• Research and detect valuable data sources and automate collection processes • Perform preprocessing of structured and unstructured data • Design, implement and deliver maintainable and high-quality code using best practices (e.g. Git/Github, Secrets, Configurations, Yaml/JSON) • Review large amounts of information to discover trends and patterns • Create predictive models and machine-learning algorithms • Modify and combine different models through ensemble modeling • Organize and present information using data visualization techniques • Develop and suggest solutions and strategies to business challenges • Work together with engineering and product development teams

🎯 Requisitos

• 3+ years' experience of working on Data Scientist or Data Analyst position • Significant experience in data mining, machine-learning and operations research • Experience with data modeling, design patterns, building highly scalable and secured solutions preferred • Prior experience installing data architectures on Cloud providers (e.g. AWS,GCP,Azure), using DevOps tools and automating data pipelines • Good experience using business intelligence/visualization tools (such as Tableau), data frameworks (such as Hadoop, DataFrames, RDDs, Dataclasses) and data formats (CSV, JSON, Parquet, Avro, ORC) • Advanced knowledge of R, SQL and Python; familiarity with Scala, Java or C++ is an asset • MA or PhD degree in Computer Science, Engineering or other relevant area; graduate degree in Data Science or other quantitative field is preferred • Must be a U.S. Citizen.