Analista de Dados Pleno (Legal)

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

🥽 AR/VR

📱 Mídia

🛍️ Comércio Eletrônico

AR/VR • Media • eCommerce

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Liderar análises de ponta a ponta (descritivas, diagnósticas e preditivas) em temas jurídicos/regulatórios e estratégicos; • Criar, monitorar e evoluir indicadores para a área de Operações Regulatórias e Estratégicas, Jurídico, Compliance, Ouvidoria e Gerenciamento de Riscos e Controles Internos; • Desenvolver dashboards interativos e relatórios gerenciais em ferramentas de Business Intelligence (como Power BI, Databricks, Metabase ou similares) para apoiar a tomada de decisão estratégica; • Atuar na evolução do nosso catálogo de dados junto ao time de Analytics Engineering; • Conduzir projetos e iniciativas de automação de processos, aumentando eficiência e reduzindo riscos operacionais; • Atuar em projetos regulatórios e corporativos, transformando dados em insights acionáveis para apoiar decisões de negócio e garantir conformidade regulatória; • Traduzir informações complexas em análises claras, acessíveis e estratégicas para diferentes stakeholders da companhia; • Apoiar a liderança na definição de prioridades, no acompanhamento de indicadores estratégicos e na evolução do plano de eficiência e inovação da área.

🎯 Requisitos

• Graduação completa ou experiência prática equivalente em uma das seguintes áreas: Economia, Direito, Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas; • Experiência sólida em Business Intelligence ou Data Analytics, com foco em indicadores de negócio, métricas e visualização de dados; • Conhecimento avançado em SQL; • Experiência profissional com análise de dados utilizando Python; • Vivência em modelagem estatística aplicada a dados de negócio, métricas de performance e indicadores estratégicos; • Conhecimentos em Estatística Descritiva, Distribuição Normal, Inferência Estatística, Testes de Hipótese, Regressão; • Experiência profissional com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Databricks LakeView, Metabase ou similares; • Habilidade para conectar análises quantitativas a estratégias regulatórias e de negócios;

🏖️ Benefícios

• Para saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos *quick massage.* • Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado como cada um desejar. Na sede, temos *free food* e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida. • Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos* in company e *disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. • Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. • Extras, porque o Dream Team merece: temos* Day Off* no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de *Stock Option*s e um ambiente leve, *no dress code!*