Analista de Governança de Dados e IA Sênior

Vaga não está no LinkedIn

🔥 14 horas atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ASAAS

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏨 Hospitalidade

Consulting • Healthcare • Hospitality

ASAAS é uma produtora líder de tours virtuais 360° em realidade virtual. A empresa é especializada na criação de tours virtuais personalizados, utilizando tecnologias avançadas — incluindo vídeo 360°, tecnologia de drones e recursos interativos — para ampliar a visibilidade e o engajamento dos negócios. Comprometida com a qualidade e a satisfação do cliente, a ASAAS oferece experiências imersivas para diversos setores, como escolas, hotéis, museus e instituições de saúde, com o objetivo de elevar a presença online por meio de soluções virtuais inovadoras.

Descrição

• Executar iniciativas do programa de governança de dados e IA de ponta a ponta • Definir políticas, papéis de Data Owners e Data Stewards, padrões e frameworks de governança ao longo do ciclo de vida dos dados • Atuar como referência técnica, orientando analistas juniores/plenos e Analytics Engineers • Liderar o catálogo corporativo usando Unity Catalog ou OpenMetadata, abrangendo metadados, classificação, linhagem e glossário • Garantir a documentação e adoção do catálogo pelas áreas usuárias de dados • Desenhar e implementar RBAC e o ciclo de vida de acessos em conjunto com Engenharia de Dados e Gestão de Identidade e Acesso • Estabelecer frameworks de qualidade com SLAs, observabilidade e resposta a incidentes para datasets críticos • Implantar e operar a gestão de custos do sandbox analítico, incluindo modelo de showback e políticas de uso • Liderar frentes regulatórias e de privacidade relacionadas a BACEN e LGPD • Apoiar auditorias e construir dicionário de dados, linhagem e controles de qualidade para dados regulatórios • Definir padrões de governança para IA preditiva e IA Generativa, incluindo inventários, model cards, monitoramento e uso responsável • Estabelecer indicadores e dashboards de governança para suporte à decisão da liderança • Impulsionar data literacy e self-service BI seguro em parceria com Pessoas e squads de Dados

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada em governança de dados e IA, incluindo políticas, processos, padrões, gestão de metadados e catalogação • Experiência com Databricks e Unity Catalog ou equivalentes • Experiência com gestão de ativos, metadados, classificação de dados, controle de acesso, linhagem e auditoria • Conhecimento em modelagem de dados relacionais/multidimensionais e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold) • Vivência em ambientes Data Lake / Data Lakehouse, da ingestão ao consumo • Experiência no desenho e implementação de gestão de acessos a dados, com modelos RBAC e menor privilégio • Conhecimento em segurança da informação e LGPD aplicada ao ciclo de vida dos dados • Domínio de SQL para diagnósticos, auditorias de acesso e automação de indicadores de governança • Experiência na definição de KPIs e construção de dashboards com Power BI, Lakeview ou Metabase • Conhecimento aplicado de frameworks de gestão de dados, como DAMA-DMBOK ou similares • Conhecimento de arquitetura Data Mesh, DataOps/MLOps e modelos organizacionais de dados, como Hub-and-Spoke • Uso prático de IA Generativa e agentes na automação de tarefas e otimização de rotinas • Ensino superior em Tecnologia ou áreas correlatas • Diferencial: experiência com OpenMetadata • Diferencial: conhecimento em Python ou PySpark • Diferencial: certificações em gestão de dados ou privacidade, como CDMP/DAMA, DCAM ou IAPP • Diferencial: conhecimento em Lean Six Sigma • Diferencial: vivência em governança de dados para ambientes regulados, incluindo BACEN, SOX ou auditorias do setor financeiro

🏖️ Benefícios

• Assistência médica e odontológica sem coparticipação • Seguro de vida • Auxílio para compra de medicamentos • Auxílio para atividades físicas • 4 sessões mensais gratuitas de terapia ou nutricionista • Quick massage na sede • Benefício alimentação flexível em cartão Visa • Free food na sede • Auxílio creche • Programa de apoio parental • Licença maternidade e paternidade estendida • Plataforma de treinamentos in company • Auxílio educação subsidiando 70% de mensalidades de graduações e idiomas, além de cursos e livros • Auxílio Home Office • Equipamentos de trabalho • Auxílio mobília • Parceria com a WOBA para uso de coworkings em todo o Brasil • Day Off no mês do aniversário • Auxílio Happy Hour • Bonificação por indicação de novos colaboradores • Bonificação baseada em metas anuais • Plano de Stock Options • No dress code

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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