
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏢 Corporativo
🤝 B2B
Consulting • Enterprise • B2B
A Virtasant é uma empresa de serviços e otimização em cloud que ajuda empresas a migrarem para, gerenciarem e construírem em plataformas de nuvem pública. Eles combinam uma plataforma proprietária de automação com serviços gerenciados e expertise em FinOps para reduzir custos na nuvem (alegando economias médias superiores a 50%), apoiar programas de Cloud FinOps e oferecer engajamentos baseados em resultados ao invés de cobrança por hora ou por assento. A Virtasant também fornece orientação em IA empresarial e faz parceria com grandes provedores de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) para oferecer migração, otimização e operações gerenciadas 24/7.
🔥 48 minutos atrás
💃 América Latina – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Engenheiro de Analytics
👻 Score fantasma 12%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

51 - 200 funcionários
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A Virtasant é uma empresa de serviços e otimização em cloud que ajuda empresas a migrarem para, gerenciarem e construírem em plataformas de nuvem pública. Eles combinam uma plataforma proprietária de automação com serviços gerenciados e expertise em FinOps para reduzir custos na nuvem (alegando economias médias superiores a 50%), apoiar programas de Cloud FinOps e oferecer engajamentos baseados em resultados ao invés de cobrança por hora ou por assento. A Virtasant também fornece orientação em IA empresarial e faz parceria com grandes provedores de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) para oferecer migração, otimização e operações gerenciadas 24/7.
• Criar e manter relatórios voltados aos usuários para ajudar os clientes a entender sua força de trabalho e identificar oportunidades de melhoria • Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines no Google BigQuery • Utilizar particionamento e clustering para manter os relatórios rápidos e econômicos • Aplicar técnicas estatísticas para gerar insights relevantes e apoiar decisões orientadas por dados • Colaborar com Product Managers, desenvolvedores, designers e pesquisadores de UX em análises de funcionalidades e solicitações pontuais de dados • Entregar relatórios que evidenciem insights sobre o produto • Revisar esquemas de dados de novas funcionalidades para atender a futuras necessidades de analytics • Fornecer feedback construtivo durante revisões de pull requests • Investigar e solucionar problemas em toda a stack de analytics, desde a ingestão de dados até o data warehouse e a camada semântica • Trabalhar com ferramentas de agentes de IA para automatizar fluxos de trabalho e identificar insights • Contribuir para a base de conhecimento compartilhada da equipe de Dados e manter-se atualizado(a) sobre práticas emergentes de analytics e desenvolvimento de dados
• Residir na América Latina • Inglês avançado • Formação em uma área quantitativa ou experiência equivalente • Mais de 3 anos de experiência em análise de dados ou função semelhante • Sólidos conhecimentos de SQL • Experiência prática com BigQuery e Looker • Experiência com Python para scripting, engenharia de dados ou desenvolvimento de pipelines • Familiaridade com ferramentas de IA Generativa e LLMs • Conhecimento prático de conceitos de data warehousing • Base sólida em estatística, incluindo testes t e regressão linear • Capacidade de comunicar temas relacionados a dados com clareza para públicos técnicos e não técnicos • Boa visão de produto e negócios • Experiência na criação e gestão de projetos no BigQuery Analytics Hub é considerada um diferencial importante, mas não é obrigatória • Conhecimento de Java é considerado um diferencial importante, mas não é obrigatório
• Trabalho totalmente remoto • Jornada em período integral (40 horas por semana) • Opção de pagamento quinzenal ou mensal • Pagamento em USD • Contrato como prestador(a) de serviços independente
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