Engenheiro(a) de Backend – IA Agentic

Vaga não está no LinkedIn

🔥 23 minutos atrás

🌐 Brasil, Colômbia, +2 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇩🇴 República Dominicana – Remoto 🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Virtasant

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

🤝 B2B

Consulting • Enterprise • B2B

A Virtasant é uma empresa de serviços e otimização em cloud que ajuda empresas a migrarem para, gerenciarem e construírem em plataformas de nuvem pública. Eles combinam uma plataforma proprietária de automação com serviços gerenciados e expertise em FinOps para reduzir custos na nuvem (alegando economias médias superiores a 50%), apoiar programas de Cloud FinOps e oferecer engajamentos baseados em resultados ao invés de cobrança por hora ou por assento. A Virtasant também fornece orientação em IA empresarial e faz parceria com grandes provedores de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) para oferecer migração, otimização e operações gerenciadas 24/7.

Descrição

• Projetar, desenvolver, testar, implantar e dar suporte a código de alta qualidade • Criar, executar e consumir servidores MCP, incluindo design de ferramentas, autenticação/OAuth, segurança multi-tenant e implantação • Criar agentes de LLM com tool/function calling e orquestração multiagente • Testar e avaliar o comportamento dos agentes e implementar observabilidade em produção • Contribuir para discussões de arquitetura e design, avaliando trade-offs de escalabilidade, confiabilidade e manutenibilidade • Desenvolver serviços de backend em Python para projetos de IA e Agentic AI, e em Java para integração com a plataforma principal do cliente • Utilizar ferramentas de codificação com IA, como Cursor, Claude Code e GitHub Copilot, no fluxo de trabalho diário • Participar de code reviews • Identificar dívida técnica e contribuir com ideias para solucioná-la • Dividir tarefas de desenvolvimento em partes claras e gerenciáveis e executá-las com confiabilidade • Colaborar com as equipes de Product Management e Quality Assurance para refinar requisitos e garantir a qualidade • Compartilhar aprendizados, padrões, ferramentas e práticas aprimoradas com os colegas • Executar outras atividades pertinentes, conforme necessário

🎯 Requisitos

• Residir no Brasil, na Colômbia, na República Dominicana ou no México • Inglês avançado, escrito e falado • Mais de 4 anos de experiência em desenvolvimento de software com forte atuação em backend, utilizando Java e Python, com ampla experiência em Agentic AI • Experiência sólida com Java e Python, incluindo trabalho com estruturas de dados, bancos de dados relacionais e SQL • Experiência prática com assistentes de codificação baseados em IA, como Cursor, Claude Code ou GitHub Copilot, integrados ao fluxo de desenvolvimento diário • Familiaridade com plataformas de cloud, especialmente GCP, e com conceitos de infraestrutura de aplicações, incluindo containers, caching e sistemas distribuídos, será considerada um diferencial • Experiência trabalhando com Microservices • Conforto para trabalhar de forma independente em problemas bem definidos e conduzi-los até a conclusão • Forte atenção aos detalhes e comprometimento com testes unitários e funcionais • Experiência na criação de aplicações orientadas por IA, produtos e funcionalidades agentic, no trabalho com LLMs ou no uso de frameworks como LangChain ou Google ADK • Experiência prática em produção na criação, execução e consumo de servidores MCP, incluindo design de ferramentas, autenticação/OAuth, segurança multi-tenant e implantação • Experiência na criação de agentes de LLM com tool/function calling e orquestração multiagente, como A2A ou soluções similares • Experiência em testar e avaliar o comportamento de agentes, além de implementar observabilidade em produção • Formação ou aptidão técnica equivalente em Ciência da Computação, Engenharia ou área similar, adquirida por meio de educação superior, experiência prática ou ambos • Diferencial: experiência com React e TypeScript; familiaridade com padrões de design em JavaScript e aplicações single-page

🏖️ Benefícios

• Trabalho totalmente remoto, em período integral (40 horas por semana) • Horário de trabalho: 8 horas por dia, no horário comercial da Costa Leste dos Estados Unidos • Contrato como prestador(a) de serviços • Pagamento em dólares americanos, quinzenal ou mensal — você escolhe