Forward Deployed Engineer, AI & Analytics

Vaga não está no LinkedIn

🕒 4 dias atrás

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 12%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Virtasant

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

🤝 B2B

Consulting • Enterprise • B2B

A Virtasant é uma empresa de serviços e otimização em cloud que ajuda empresas a migrarem para, gerenciarem e construírem em plataformas de nuvem pública. Eles combinam uma plataforma proprietária de automação com serviços gerenciados e expertise em FinOps para reduzir custos na nuvem (alegando economias médias superiores a 50%), apoiar programas de Cloud FinOps e oferecer engajamentos baseados em resultados ao invés de cobrança por hora ou por assento. A Virtasant também fornece orientação em IA empresarial e faz parceria com grandes provedores de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) para oferecer migração, otimização e operações gerenciadas 24/7.

Descrição

• Take a Palantir Foundry proof of concept to production, including data pipelines, ontology, application layer, governance, and observability • Work with business and product teams to run discovery and turn policies and operating procedures into working code and agent logic • Define an adoption or delivery metric with the client’s business leader, own it, and report against it • Train client engineers while building so capability remains with the client • Shape the roadmap from proof of concept to a production-grade product the client can sell • Embed with the client, own an outcome, and ship • Collaborate with client product and business teams and train their internal engineers • Participate in forward-deployed AI pods accountable for measurable business results

🎯 Requisitos

• 6+ years in software, data, or ML engineering with senior-level ownership of production systems • Hands-on Palantir Foundry experience, including Pipeline Builder, Ontology, and Workshop; AIP is a strong plus • Alternatively, deep experience with a comparable platform such as Databricks or Snowflake, with evidence of fast platform ramp • Production Python and SQL • TypeScript or Java is a plus • Experience building with LLMs and agents, including retrieval, tool use, evaluation, and moving beyond the demo stage • Consulting, solutions engineering, or client-embedded delivery experience • Clear written and spoken English; comfortable presenting to executives • Healthcare, staffing and workforce, or other regulated-industry domain experience is a nice-to-have • Track record of capability transfer through training, pairing, or engagement playbooks is a nice-to-have • Prior FDE, solutions architect, or solutions engineer role at a platform vendor or AI-native company is a nice-to-have

🏖️ Benefícios

• Contract engagement through the Gigster network • Full-time dedication expected • Initial term aligned to the production build, with extension likely as the pod model expands across business units • Compensation is competitive and set by experience and location