Senior Backend Engineer – FinOps, AI Cost Intelligence Platform

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 13

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 13%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Virtasant

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51 - 200 funcionários

💼 Consultoria

🏢 Corporativo

🤝 B2B

Consulting • Enterprise • B2B

A Virtasant é uma empresa de serviços e otimização em cloud que ajuda empresas a migrarem para, gerenciarem e construírem em plataformas de nuvem pública. Eles combinam uma plataforma proprietária de automação com serviços gerenciados e expertise em FinOps para reduzir custos na nuvem (alegando economias médias superiores a 50%), apoiar programas de Cloud FinOps e oferecer engajamentos baseados em resultados ao invés de cobrança por hora ou por assento. A Virtasant também fornece orientação em IA empresarial e faz parceria com grandes provedores de nuvem (AWS, Google Cloud, Azure) para oferecer migração, otimização e operações gerenciadas 24/7.

Descrição

• Design and build backend-heavy platform features for the FinOps and AI cost intelligence platform • Productionalise AI-enabled capabilities such as anomaly detection, recommendations, and agent-based workflows • Implement AI across prototyping, testing, iteration, and deployment • Design and build distributed data pipelines processing cloud billing, usage, and AI telemetry • Build reliable systems handling backfills, late-arriving data, and historical reprocessing • Design scalable data models and APIs powering customer-facing analytics and AI cost insights • Collaborate closely with Product to turn vision into shipped features • Identify blockers early, communicate clearly, and iterate quickly • Shape engineering standards and patterns as the product matures • Build AI features with evaluation criteria, feedback loops, and guardrails for accuracy, latency, cost, and explainability • Ship at least two production-ready features in the first 6–12 months • Establish repeatable AI engineering practices, including evaluation harnesses, rollout strategies, and rollback mechanisms

🎯 Requisitos

• 8+ years of professional software engineering experience • Deep backend expertise in Python; Java or C++ as secondary languages • Experience building and operating data-intensive backend systems or pipelines in production • Strong understanding of data modelling, reliability, and data processing • Ability to design scalable systems and take them from concept through production • Experience with AI driven development to accelerate and drive product development • Hands-on experience building on AWS • Demonstrated experience using AI in real production systems, not just experimentation • Comfortable working in ambiguity with product-led direction • Ability to architect backend services supporting asynchronous workflows, event-driven pipelines, and AI agents • Comfort articulating AI trade-offs around latency, explainability, data availability, and long-term maintainability • Ability to tell a compelling story about a product journey and explain decisions and trade-offs • Ability to clearly articulate technical roadblocks and collaborate on solutions • Ability to thrive in a fast-paced, high-ownership environment

🏖️ Benefícios

• Fully remote work • High ownership, high trust environment • Opportunity to own and shape technical delivery at scale • Work closely with experienced engineering and delivery teams • Exposure to broader cloud optimisation and consulting initiatives over time • Near-founding-engineer level autonomy and influence • Direct impact on product direction and commercial outcomes • Opportunity to help shape a platform with standalone, licensable AI capabilities