Analista de Engenharia de Dados Sênior

🕒 Junho 23

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Vitrio

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

📱 Mídia

🛒 Varejo

🤝 B2B

Media • Retail • B2B

A Vitrio é uma empresa sediada em São Paulo que oferece conteúdo interativo orientado por dados, design de experiências de varejo e serviços de performance. Atua como um provedor de serviços ajudando varejistas e marcas a melhorar a experiência do cliente e o desempenho de marketing por meio de análises, conteúdo interativo e soluções voltadas para o varejo. A Vitrio fornece informações de contato e carreiras para seu escritório em Pinheiros, São Paulo.

Descrição

• Criar e manter modelos de dados eficientes e escaláveis nas camadas Silver e Gold da arquitetura medalhão, utilizando SQL avançado, para otimizar o consumo por ferramentas de BI e análises de marketing. • Liderar o desenvolvimento e as rotinas de ETL do cliente, com apoio colaborativo das áreas de Engineering e DataViz, produzindo análises aprofundadas de negócio e marketing digital. • Implementar e monitorar regras de qualidade de dados, identificando e solucionando inconsistências de forma proativa para assegurar a precisão e confiabilidade das informações. • Atuar diretamente na otimização da performance de consultas e da infraestrutura de dados. • Manter a documentação técnica e de negócio dos pipelines, modelos e regras de dados sempre atualizada e clara. • Recepcionar e atender às demandas complexas das áreas de marketing e inteligência de dados, transformando requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis.

🎯 Requisitos

• Experiência prática e avançada com SQL (imprescindível) e Python ou R para automação de scripts e manipulação de dados estruturados e não estruturados. • Sólida familiaridade e vivência prática com ferramentas de orquestração de pipelines (ex: Apache Airflow, dbt). • Domínio em BigQuery, Data Studio e outros serviços do ecossistema GCP. • Uso rigoroso de sistemas de controle de versão, preferencialmente Git (BitBucket). • Entendimento aprofundado de bancos de dados relacionais e não relacionais, arquitetura medalhão e desenho de fluxos de dados. • Entendimento sólido de fluxos de dados coletados via GTM. • Experiência consolidada com Google Analytics 4 (API GA4, integração nativa GA4 <> BQ) e/ou Adobe Analytics. • Conhecimento profundo na extração e modelagem de dados de Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, etc. • Familiaridade prática com modelagem de dados de plataformas como VTex, Magento, Salesforce, RDStation e Active Campaign. • Entendimento analítico de métricas de marketing (ROI, CAC, LTV, conversão) e fluxos de dados de campanhas.

🏖️ Benefícios

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