Clinical Data Manager

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🕒 Março 27

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $127.170 - $182.859 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Viz.ai

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 Venture Round - Viz em 2023-12

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Viz. ai é uma empresa de software de saúde movida por IA que oferece uma plataforma de coordenação de cuidados empresariais e ferramentas de fluxo de trabalho clínico alimentadas por mais de 50 algoritmos aprovados pela FDA. Sua plataforma analisa imagens médicas (tomografias, eletrocardiogramas, ecocardiogramas, etc. ) e outros dados clínicos para detectar automaticamente doenças suspeitas nas áreas de neurologia, cardiologia, vascular, oncologia, trauma e radiologia, enviando alertas em tempo real e avaliações automatizadas para acelerar o diagnóstico, otimizar fluxos de trabalho e melhorar os desfechos dos pacientes. A Viz. ai também faz parcerias com empresas de ciências biológicas e dispositivos médicos para desenvolver soluções personalizadas e apoia a pesquisa clínica, a implementação e a integração com sistemas de nuvem e hospitalares.

Descrição

• Configure/maintain EDC forms and eCRF specifications as needed to support ingestion and downstream analysis, focusing on scalability and standardization. • Own end-to-end Data Management for Evidence Generation studies: build, validate, and maintain research databases from ingest → cleaning → QC → data lock. • Develop and run data cleaning workflows (queries, reconciliation, audit trails), and ensure inspection-ready documentation. • Design and operate data model strategy for automated ingestion of EHR-level RWE into the EDC. • Work hands-on with APIs/integration endpoints and unify disparate data models (site/EHR variability, mapping logic, versioning, schema evolution). • Partner with site IT/informatics and the Product team to understand EHR constraints, extract structures, and change management. • Translate EHR data realities into feasible study data capture and monitoring plans. • Create and maintain DMPs, SAPs, SOPs, runbooks, and training materials that operationalize the above processes across care pathways. • Perform statistical analyses on cleaned datasets (descriptive, comparative, time-to-event where appropriate) and support evidence packages and reporting.

🎯 Requisitos

• 5–7+ years in clinical research/RWE data management with hands-on database build + cleaning/QC ownership. • SQL + Python (or R) for data transformation, QC checks, and reproducible pipelines. • Experience with EHR or EHR-derived datasets and understanding of common structures/coding systems (ICD-10, CPT, LOINC, RxNorm preferred). • Practical familiarity with API-based ingestion and integrating multiple data sources/models. • Experience building/owning DMPs/SOPs/runbooks and maintaining audit-ready documentation. • Familiarity with integrating leading AI techniques into your work product. • Experience with EDC platforms (Medidata Rave, REDCap, Castor, Veeva, etc.). • CDISC familiarity (SDTM/ADaM) or strong equivalent standardization experience.

🏖️ Benefícios

• medical • dental • vision • 401(k) • generous vacation