Engenheiro de Dados Sênior

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Maio 13

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WatchGuard Technologies

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Cybersecurity • Security • Enterprise

WatchGuard Technologies é uma empresa de cibersegurança especializada em fornecer soluções de segurança abrangentes para empresas e provedores de serviços gerenciados (MSPs). Suas ofertas incluem produtos de segurança de rede, como firewalls e Wi‑Fi seguro; segurança de endpoints com recursos de detecção e resposta; e segurança de identidade com autenticação multifator (MFA). A Unified Security Platform da WatchGuard integra esses serviços para oferecer uma gestão de segurança eficiente, escalável e automatizada. A empresa se concentra em simplificar a cibersegurança com tecnologias impulsionadas por IA e inteligência de ameaças, tornando-a acessível e eficaz para uma variedade de setores.

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1996

🔒 Cibersegurança

🔐 Segurança

🏢 Corporativo

Descrição

•Estamos procurando um Engenheiro de Dados Sênior experiente e apaixonado para se juntar ao nosso time de dados em crescimento. •Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines e sistemas de dados escaláveis para suportar uma ampla gama de soluções de analytics e business intelligence. •Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros, para fornecer soluções de dados que orientem decisões estratégicas do negócio. •O candidato ideal deve ter sólida experiência em arquitetura de dados, processos de ETL/ELT, tecnologias em nuvem e data warehousing. •Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados para extrair, transformar e carregar (ETL/ELT) dados de uma variedade de fontes. •Construir e gerenciar modelos de dados e data warehouses que suportem necessidades de business intelligence, relatórios e análises. •Aproveitar tecnologias em nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud Platform para construir soluções de dados escaláveis, confiáveis e eficientes. •Desenvolver e manter workflows de dados automatizados usando ferramentas como Airflow, AWS Glue, Azure Data Factory ou tecnologias similares. •Trabalhar com grandes volumes de dados e estruturas de dados complexas, garantindo qualidade, integridade e desempenho dos dados. •Escrever e otimizar consultas SQL para extração, agregação e transformação de dados complexos. •Integrar APIs para conectar fontes de dados, extrair informações e facilitar o processamento de dados em tempo real. •Colaborar com equipes de business intelligence e data science para definir requisitos de dados e garantir a disponibilidade de dados limpos e precisos para análise e tomada de decisão. •Implementar pipelines de CI/CD para deployment automatizado de pipelines de dados e modelos. •Monitorar o desempenho dos sistemas de dados, garantindo confiabilidade, disponibilidade e escalabilidade das arquiteturas de dados. •Criar e manter documentação abrangente para pipelines, sistemas e processos de dados. •Manter-se atualizado com tendências e tecnologias emergentes na área de data engineering e aprimorar continuamente os sistemas de dados.

🎯 Requisitos

•Experiência sólida como Data Engineer ou em função similar, com foco em arquitetura de dados e desenvolvimento de pipelines. •Experiência significativa com plataformas de nuvem como AWS, Azure ou Google Cloud. •Conhecimento avançado de processos ETL/ELT, modelagem de dados e data warehousing (ex.: Snowflake, Redshift). •Proficiência em SQL para transformação e consultas complexas de dados. •Experiência prática com ferramentas de orquestração de pipelines de dados como Azure Data Factory, Apache Airflow, AWS Glue ou similares. •Fortes habilidades de programação em Python para automação, processamento de dados e integração. •Experiência com tecnologias de big data, como Hadoop, Spark ou Kafka, é um diferencial. •Familiaridade com GitHub para controle de versão e com pipelines de CI/CD para automação de deployment. •Sólido entendimento de segurança de dados, governança e melhores práticas de compliance. •Experiência com ferramentas de business intelligence como Tableau, Power BI ou similares para reporting e visualização de dados. •Capacidade para trabalhar em um ambiente ágil e dinâmico e gerenciar múltiplas tarefas simultaneamente.

🏖️ Benefícios

•Salário competitivo e pacote de benefícios abrangente. •Oportunidades de crescimento na carreira e desenvolvimento profissional.