Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573]

🕒 Agosto 15

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 23%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2007

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WEBJUMP é uma agência de marketing digital especializada em oferecer soluções inovadoras de marketing online, incluindo otimização para mecanismos de busca (SEO), marketing em mídias sociais e criação de conteúdo. A empresa foca em ajudar negócios a aprimorar sua presença online e alcançar melhor visibilidade e engajamento com seu público-alvo. Por meio de estratégias orientadas por dados e campanhas criativas, a WEBJUMP busca impulsionar o tráfego e gerar leads para seus clientes.

Descrição

• Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks • Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP • Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake • Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud para ingestão, exportação e sincronização de dados • Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be) • Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados • Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas • Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados

🎯 Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas • Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo, incluindo Spark, Delta Lake, notebooks e jobs/workflows • SQL avançado • Python aplicado a pipelines de dados • Vivência com arquitetura de data lake/lakehouse • Português fluente • Inglês intermediário para documentação técnica e participação em reuniões • Conhecimento de PySpark e Spark SQL • Conhecimento de Databricks, Workflows, Delta Lake e Unity Catalog • Python para engenharia de dados • Modelagem dimensional e de dados analíticos • Orquestração de pipelines com Airflow, Azure Data Factory ou similar • Boas práticas de governança e qualidade de dados • Diferenciais: certificação Databricks, experiência com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP, Identity Resolution, unificação de dados de clientes, projetos de consultoria e inglês avançado

🏖️ Benefícios

• Vale Refeição e Alimentação • Auxílio Home Office • Programa de Participação nos Resultados • Apoio a certificações • Plano de Saúde com coparticipação • Seguro de Vida • Auxílio Creche • Day Off de Aniversário • Zenklub • Licença maternidade/paternidade estendida • Programa Talkers (apoio em inglês) • Descontos em MBA e pós-graduação • Plano Odontológico (opcional, custeado pelo colaborador) • Total Pass (opcional, custeado pelo colaborador) • Parceria com Sesc