AI Evaluation Expert

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Julho 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $60 - $75 / hora

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 46%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Weekday (YC W21)

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

💼 Consultoria

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

A Weekday é uma plataforma moderna de recrutamento que combina tecnologias de IA com um vasto banco de dados de potenciais candidatos, com o objetivo de agilizar e simplificar o processo de contratação para empresas na Índia. A empresa oferece diversos serviços, incluindo uma abordagem proativa de outreach que ajuda empregadores a se conectarem com talentos de ponta, além de ferramentas para que candidatos se candidatem facilmente a vagas. O foco da Weekday em engajamento de candidatos por múltiplos canais — incluindo e-mail, WhatsApp e ligações telefônicas — a diferencia no competitivo mercado de agências de recrutamento.

Descrição

• Join an advanced AI research initiative focused on improving how next-generation AI systems understand professional documents, execute complex instructions, and reason through real-world technical workflows. • Create realistic, multi-step evaluation tasks based on technical documentation, code repositories, API references, architecture diagrams, and other workplace resources. • Help measure and improve the ability of AI models to interpret technical information, follow detailed instructions, and generate accurate, well-structured outputs.

🎯 Requisitos

• Minimum 3 years of hands-on professional experience in one or more of the following areas: • Software Engineering • Data Science • Data Analytics • Strong understanding of technical documentation, software development workflows, and engineering best practices. • Experience working with codebases, APIs, technical specifications, or system architecture documentation. • Excellent analytical thinking and problem-solving skills. • Strong written communication with the ability to create clear technical instructions and evaluation criteria. • Ability to work independently while maintaining high standards of accuracy and consistency.