Retail Specialist

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 14

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $60 - $80 / hora

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

👻 Score fantasma 28%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Weekday (YC W21)

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2021

💼 Consultoria

👥 RH Tech

☁️ SaaS

Consulting • HR Tech • SaaS

A Weekday é uma plataforma moderna de recrutamento que combina tecnologias de IA com um vasto banco de dados de potenciais candidatos, com o objetivo de agilizar e simplificar o processo de contratação para empresas na Índia. A empresa oferece diversos serviços, incluindo uma abordagem proativa de outreach que ajuda empregadores a se conectarem com talentos de ponta, além de ferramentas para que candidatos se candidatem facilmente a vagas. O foco da Weekday em engajamento de candidatos por múltiplos canais — incluindo e-mail, WhatsApp e ligações telefônicas — a diferencia no competitivo mercado de agências de recrutamento.

Descrição

• Work with research and engineering teams to identify and address knowledge gaps related to retail merchandising, category management, buying, planning, and operations • Design challenging, realistic retail tasks reflecting real-world business scenarios and decision-making • Develop accurate, well-reasoned solutions based on established retail practices and professional experience • Evaluate AI-generated responses using structured rubrics for accuracy, reasoning, judgment, relevance, and completeness • Provide clear, actionable written feedback on strengths, weaknesses, and improvement areas • Develop and refine retail evaluation guidelines and scoring frameworks • Collaborate with subject-matter experts to maintain consistency, accuracy, and quality across AI training and evaluation datasets • Translate practical retail knowledge and decision-making processes into structured guidance to improve AI systems

🎯 Requisitos

• 8+ years of professional retail experience in merchandising, category management, buying, retail planning, retail operations, or related functions • Experience in a recognized large-scale retail, consumer, e-commerce, or omnichannel organization strongly preferred • Mandatory hands-on experience evaluating LLM or AI-generated outputs against rubrics or structured scoring criteria • Demonstrated career progression and increasing responsibility • Strong understanding of retail strategy, merchandising processes, category performance, inventory considerations, customer behavior, and operational decision-making • Ability to assess complex business scenarios and determine whether recommendations are practical and commercially sound • Strong written and verbal communication skills • Excellent problem-solving and analytical abilities • High attention to detail and consistency when applying evaluation criteria • Comfortable collaborating with cross-functional teams and subject-matter experts • Ability to commit reliably to approximately 35 hours per week during weekdays