Senior Data Engineer

🕒 Julho 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $155.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 4%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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WeightWatchers

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1963

🏥 Saúde

🍽️ Alimentos e Bebidas

Healthcare • Food & Beverage • Health

WeightWatchers é uma organização voltada para a saúde que oferece programas personalizados de perda de peso, desenvolvidos para criar uma relação sustentável com a comida. Sua abordagem enfatiza a educação nutricional, mudanças de comportamento e suporte abrangente por meio de treinadores especializados e uma comunidade de membros. Com recursos como um aplicativo móvel para rastreamento de refeições e fornecimento de planos alimentares personalizados, a WeightWatchers visa simplificar a alimentação saudável e incentivar mudanças duradouras no estilo de vida para melhorar o bem-estar.

Descrição

• Support the analytics layer by developing core Looker views and building out our agentic AI infrastructure to derive automated self-service capabilities and reduce reporting bottlenecks. • Design, build, and scale ELT pipelines that are resilient, efficient, and modular. • Partner with Finance, Product, and Analytics to ensure our data models solve the right problems. • Build and maintain analytics schemas (including Star Schemas) that abstract complex logic into user-friendly datasets. • Lead projects from inception to production, taking accountability for data integrity and the trustworthiness of the platform. • Monitor production health using monitoring tools (e.g. Datadog, Monte Carlo) ensuring our data ecosystem remains robust and reliable. • Act as a technical lead, conduct code reviews, define engineering culture, and champion best practices.

🎯 Requisitos

• 5+ years in data engineering, with at least 2+ years focused on distributed, large-scale cloud data warehouses. • Proven experience with Snowflake performance optimization and cost-governance. Familiarity with Snowflake Cortex/MCP is a plus. • Deep proficiency in Python, with a focus on writing modular, reusable, and testable code (unit/integration tests) for complex data processing. • Expert-level SQL and a sophisticated understanding of data warehousing methodologies to build performant, scalable analytics layers. • Practical experience with modern CI/CD frameworks (e.g., GitHub Actions, Argo CD) to drive engineering velocity and platform stability. • Expertise in architecting and scaling orchestration-as-code workflows (e.g., Prefect or Airflow) to manage complex dependencies and ensure pipeline resilience. • Deep proficiency in deploying monitoring and alerting frameworks (e.g., Datadog) to maximize system uptime while mitigating alert fatigue. • Experience managing business-critical production pipelines with a focus on uptime, data quality, and defining SLAs. • BS/MS in Computer Science, Information Systems, or a related technical field.

🏖️ Benefícios

• comprehensive benefits package • annual bonus program