Portuguese (Brazil) Quality Control Lead - Project Lyra

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🔥 39 minutos atrás

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🤖 Inteligência Artificial

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Artificial Intelligence • B2B • SaaS

A Welo Global é uma empresa de soluções de conteúdo, dados e inteligência artificial multilíngue que fornece localização empresarial, tradução regulamentada e dados de treinamento de IA através de uma família de marcas (incluindo Welocalize, Park IP, Welo Life Sciences, Welo Data e Adapt). A empresa combina conhecimento especializado em domínios, ferramentas de IA proprietárias (por exemplo, a suíte Opal), força de trabalho global regulamentada e certificações de conformidade para apoiar casos de uso em marketing global, traduções de propriedade intelectual e legais, documentação regulatória e clínica em ciências da vida, e desenvolvimento de modelos de IA. A empresa enfatiza plataformas e fluxos de trabalho escaláveis e habilitados por IA para entregar conteúdo multilíngue de alta qualidade e conjuntos de dados estruturados em mais de 300 idiomas para clientes corporativos.

Descrição

• Lead and support a team of approximately 10 Quality Control Reviewers, ensuring consistent quality standards across the Portuguese (Brazil) locale. • Review reviewer feedback, audit quality, and ensure alignment with project guidelines. • Act as the primary quality point of contact for the Portuguese (Brazil) locale, resolving quality questions and escalating complex issues when necessary. • Conduct calibration sessions and provide structured coaching to improve reviewer performance. • Monitor quality trends, identify risks, and proactively address performance gaps. • Support the onboarding and development of new Quality Control Reviewers. • Collaborate with global Quality Teams to improve processes, documentation, and quality consistency across AI training tasks.

🎯 Requisitos

• Native-level proficiency (CEFR C2 or equivalent) in Portuguese (Brazil). • Professional written and spoken English. • Minimum 2 years of experience in AI training, data annotation, linguistic quality, localization QA, or a related quality assurance role. • At least 1 year of experience leading or supervising reviewers, annotators, or quality teams. • Strong understanding of linguistic quality, including grammar, fluency, tone, register, and cultural nuances. • Experience providing structured, evidence-based feedback and coaching others to improve quality. • Excellent analytical skills with the ability to evaluate complex tasks where there may not be a single correct answer. • Strong organizational skills and the ability to manage multiple priorities in a fast-paced remote environment. • Nice to have: • Degree in Linguistics, Computer Science, Engineering, or another analytical field. • Experience with Large Language Models (LLMs), RLHF, AI data annotation, prompt evaluation, or NLP projects. • Familiarity with annotation platforms and quality management processes for AI datasets.

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